如何在Python Pandas中合并两个数据框？

我有两个数据帧df1和df2，我想将它们合并为一个数据帧。好像df1和df2是通过将单个数据帧沿垂直中心向下分割而创建的，就像将一张包含一个列表的纸张撕成两半一样，以便一半的列在一张纸上，一半的列在另一张纸上。我想将它们合并在一起。我该怎么做？

熊猫具有内置的合并功能。请参考文档

End-result should be something like this:
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_on=['name_indexcolumn_df1_here'],
              right_on=['name_indexcolumn_df2_here'],
              how='inner')

如果您“垂直”拆分DataFrame，则您将拥有两个具有相同索引的DataFrame。

您可以使用合并功能或concat功能。

与concat一起将是这样的：

pandas.DataFrame.concat([df1,df2], axis=1)

与合并将是这样的：

pandas.Dataframe.merge([df1,df2], left_index=True)

有关更复杂的合并选项，请参见“ 合并，联接和concat pandas教程”。