Ruby的机器学习库

是否有相对完善的Ruby机器学习库（包括用于有监督和无监督学习的各种算法），经过严格测试并有据可查的文档？我喜欢Python的scikit-learn，它提供了令人难以置信的文档，但是客户更喜欢用Ruby编写代码，因为这是他们所熟悉的。

理想情况下，我正在寻找一个库或一组库，它们像scikit和一样numpy，可以实现各种数据结构，例如稀疏矩阵以及学习者。

我们需要做的一些例子是使用SVM进行二进制分类，并实现一揽子单词模型，我们希望将其与任意数值数据连接起来，如本StackOverflow帖子所述。

我现在继续发布答案；如果有人有更好的东西，我会接受他们的。

此时，最强大的选项似乎是使用jRuby访问WEKA。昨天我们花了很多钱来搜索'net，并且在RailsConf 2012上的一次演讲中甚至使用了这种组合，因此我想如果有一个可比的纯红宝石包装，他们会使用它。

请注意，如果你知道你需要什么，有很多个人库，任一包独立包装像LIBSVM或再实施类似的Naive Bayes一些个别的算法在纯Ruby和将不遗余力你使用JRuby。

但是对于通用库而言，WEKA和jRuby似乎是目前最好的选择。