绩效评估：为什么称为召回？

精度是相关实例的比例，而召回（也称为敏感度）是相关实例的比例。

我知道他们的意思，但我不知道为什么叫回忆？我不是英语母语人士。我知道回忆意味着记住，那么我不知道这个含义与这个概念的相关性！也许覆盖范围更好，因为它显示了覆盖了多少实例...或任何其他术语。

而且敏感性也对我不明智！

您能否帮助我将这些词与概念联系起来并有所了解？

我认为“敏感性”一词来自医学测试领域。一个非常敏感的测试将对大多数或所有参加测试且确实患有疾病的人以及许多没有测试的人测试呈阳性。这对应于高召回率，这意味着查询将检索大多数或所有相关文档，以及许多可能不相关的文档。

回忆意味着带回或记住。该术语来自信息检索，通常将其应用于查询的结果集。我想这是从查询中检索出的正确答案中的多少？召回了多少？

我不知道“覆盖率”是否更好。单词“敏感性”也用于表示与“召回”相同的事物。无论如何，这些只是这些想法的标准词。

召回被称为“召回”，因为它是相关（训练集）实例被“召回”（如您所建议的是或“已取回”）的部分。您在其上进行训练的训练集的百分比（例如，一个分区。建议的“覆盖率”对于训练集有意义，但对测试集却没有意义，因此太含糊了）。

我一直以为“召回”也被称为“敏感性”的原因是由于信号处理或医学影响：认为地雷探测器，雷达或疾病测试：“敏感”意味着它会捡起来大多数/所有已知的相关样本（来自训练集）。

是的，这些术语中的大多数奥术名称都是很不直观的，并且是几十年来从不同领域的词汇中拼凑而成的拼布被子，但现在它们已经固定在石头上，因此您只需要找到一个助记词即可学习它们而不会太挂了他们并继续前进...

免责声明：我也不是母语人士。

我想到的第一件事是，您有时听到一些汽车制造商由于某些问题需要召回某些车辆的消息。但是通常，他们只根据某些标准召回汽车。因此，并非所有有问题的汽车都被“召回”。换个说法，虽然某些有问题的人（真阳性）被召回，但其他一些有问题的人可能不符合召回标准（假阴性）。

我认为可以从“召回规则/标准”的角度来解释敏感性。较高的敏感性意味着规则对问题（例如，汽车的问题）更加敏感，但这可能会导致较高的误报率。

因此，总的来说，召回是成功识别（召回）百分比的真实肯定因素。敏感性是分类规则/算法对问题（真实肯定的属性）的敏感性。