“线性参数”是什么意思？

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线性回归模型的参数是线性的。

这到底是什么意思？

regression linear-regression

— 高伟业
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如有更多参考资料？在该行的上方或下方（从您发现的文本中）？

— Dawny33

看起来似乎很困难，而且由于缺乏上下文，很难判断是否存在统计问题，并且应该在stats stackexchange网站上采用扩展形式。

— Spacedman '16

Answers:

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考虑以下形式的方程

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \epsilon$

$x$ $\beta$ $\beta$ $x$

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_1^2 + \epsilon$

$\beta$

$c^Tx$ $Ax \geq b$ $x\geq0$ $x$

— 艾汉
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$Y = A X$ $A$ $X$ $X = [\alpha\; \alpha \beta\; \beta^2]^T$ $Y$ $X$

— 埃姆雷
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谢谢！在您的上下文中，不是经常将X作为变量并将A作为参数吗？

— 艾伯特·高俊

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您确定X是参数吗？我会说矩阵A是参数。。。

— 尼尔·斯莱特

X

$X$

A

$A$

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当每一项都是常数或参数与预测变量的乘积时，模型就是线性的。通过将每个项的结果相加来构造线性方程。这将方程式约束为一种基本形式：

$Response = constant + parameter * predictor + ... + parameter * predictor$

线性回归中的“参数中的线性”表示没有参数显示为指数，也不会与另一个参数相乘或除。

— 帕拉格·乔蒂·杜塔
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