扩大seaborn热图

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我corr()用原始df 创建了df。该corr()DF出来70×70，这是不可能的可视化热图... sns.heatmap(df)。如果我尝试显示corr = df.corr()，则表格不适合屏幕，并且我可以看到所有相关性。它是打印整个df大小而不管其大小还是控制热图大小的方法吗？

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— 吉尔伯特
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我有些困惑，您要打印df.corr()还是更改热图的大小？

— Icyblade

@Gilbert您可以屏蔽热图，以便仅显示上半部分或下半部分

— 输入ML

理想情况下，我想增加热图大小。

— 吉尔伯特

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我发现了如何使用以下代码来增加绘图的大小...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

— 吉尔伯特
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请自己检查答案：-)

— Icyblade

3

这也将起作用。

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

— rraadd88
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0

plt.figure(figsize=(20,15))

plt不是总是定义的，我可以使用seaborn不带plt。

要使用上面的行，您还需要导入plt，例如：

from matplotlib import plt

— 马可·阿马托（Marco Amato）
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import matplotlib.pyplot as plt

— grofte

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基本思想是增加绘图工具中的默认图形尺寸。您需要导入matplotlib并将默认图形尺寸或仅将当前图形尺寸设置为更大的尺寸。另外，seaborn建立在matplotlib之上。您需要安装和导入matplitlib才能充分利用seaborn库。

— Vivek Khetan
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这也将起作用，并且可以对比例进行参数化。绘制后甚至可以调整图形大小。

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

— 克雷迈克尔
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