将TensorFlow与Intel GPU结合使用

我是深度学习的新手。

现在有什么办法可以将TensorFlow与Intel GPU一起使用吗？如果是，请指出正确的方向。

如果没有，请让我知道我的英特尔公司Xeon E3-1200 v3 / 4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller可以使用哪个框架（Keras，Theano等）。

目前，答案是否定的。Tensorflow使用CUDA，这意味着仅支持NVIDIA GPU。

对于OpenCL支持，您可以在此处跟踪进度。

支持BTW，Intel / AMD CPU。

您可能想查看https://github.com/benoitsteiner/tensorflow-opencl/，它是具有OpenCL支持的Tensorflow的分支。如果前叉支持您的操作系统，并且您能够在系统中正确安装它，则可以在其之上运行Keras。

但是请注意，集成的GPU通常不提供很多计算能力，您的GPU大约为125 GFLOPS（https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_graphics_processing_units#Notes），这是您的CPU最有可能强大。例如，将您的GPU与Radeon RX 480或GeForce GTX 1080 Ti进行比较，它们的性能分别提高了近50倍和100倍。

Keras是tensorflow / theano的抽象层。您需要nvidia卡，但tensorflow和theano只能与CPU支持一起使用。可以在其网站上找到说明。

有一个有关TensorFlow的英特尔优化的文档。你可以在这里找到它。