Answers:
您也可以在此处查看imagenet中的标签。我想你是对的,没有标签的人的数据集,但有些事情需要通知。imagenet中有一些标签,例如牛仔或一些特定的帽子,以及与人类相关的其他事物,例如衬衫和T恤。您可以在这里和这里看看。在后一个链接中,Yosinski等人试图证明流行的AlexNet已学会识别人脸,尽管在imagenet数据集中没有标签作为人脸。在他们的论文中,他们研究了卷积神经网络可能试图学习分布在各层之间的事物,也可能没有,并且它们在训练数据中可能没有特殊的标签。例如,可以指猫和人的脸。此外,正如您在此处看到的那样,目标可能是在大规模数据集中的属性学习(如页面最后一行所引用)作为参考。
我发现课程7846(name =“ n00007846”)适用于人。要访问类描述,请阅读http://image-net.org/download-API。更好的是,以下文本文件包含理解ImageNet数据集中的类所需的所有信息(类= WordNet ID):
WordNet ID和所有同义词集的单词之间的http://image-net.org/archive/words.txt映射
http://image-net.org/archive/gloss.txt:WordNet ID和所有同义词集的光泽之间的映射
n00007846映射到人,个人,某人,某人,凡人,灵魂。相应的光泽是:一个人;一个人。“一个人要做的事太多了”。
您可以查看以下内容:http : //www.image-net.org/about-stats
列出了作为大类和子类的人员。还提供了有人的图像总数。
person
ImageNet中是否有类)?