ImageNet中是否有人类?有没有与人类有关的课程?


14

如果我查看Internet上Imagenet类的众多资源之一,就找不到一个与人类有关的类(不,收割者不是一个收割者,但这就是我所知的爸爸长腿,一种蜘蛛:-)。那怎么可能?我想至少有预期person类,甚至更具体的东西,例如manwomantoddler等之类的没有。为什么?难道飞翡丽和她的团队有意识地选择不具有人的图像数据库?我看错文件了吗?为了解决这个问题,我们可以考虑ImageNet2014年以后的版本。

Answers:


7

您也可以在此处查看imagenet中的标签。我想你是对的,没有标签的人的数据集,但有些事情需要通知。imagenet中有一些标签,例如牛仔或一些特定的帽子,以及与人类相关的其他事物,例如衬衫和T恤。您可以在这里这里看看。在后一个链接中,Yosinski等人试图证明流行的AlexNet已学会识别人脸,尽管在imagenet数据集中没有标签作为人脸。在他们的论文中,他们研究了卷积神经网络可能试图学习分布在各层之间的事物,也可能没有,并且它们在训练数据中可能没有特殊的标签。例如,可以指猫和人的脸。此外,正如您在此处看到的那样,目标可能是在大规模数据集中的属性学习(如页面最后一行所引用)作为参考。


我喜欢这个答案,但是我不明白你的最后一句话。属性学习是什么意思,它与图像分类有什么不同(如果有区别),这与我的问题有什么关系(personImageNet中是否有类)?
DeltaIV

@DeltaIV我的意思是,在我提供的最后一个链接中,有一篇参考文章,他们在该文章中讨论了这个问题。我说的就像学习面孔,这不是标签,但可能需要了解T恤。
媒体

好的,神经网络学习的功能看起来像人脸,因为它们有助于识别(或辨别)标签。是的,我有点期待。谢谢
DeltaIV

@DeltaIV我想这也许就是我们所谓的学习
媒体

2
我认为学习神经网络已经很少做与人的学习过程。见这些幻觉。再说一次,这些优化图像应该显示神经网络学到的东西的想法也存在严重缺陷,并且是基于对高维概率分布的误解。这个问题非常微妙:我的问题更基本。
DeltaIV '18年

6

我发现课程7846(name =“ n00007846”)适用于人。要访问类描述,请阅读http://image-net.org/download-API。更好的是,以下文本文件包含理解ImageNet数据集中的类所需的所有信息(类= WordNet ID):

n00007846映射到人,个人,某人,某人,凡人,灵魂。相应的光泽是:一个人;一个人。“一个人要做的事太多了”


您可以链接到源吗?这将对其他用户有所帮助。
Elias Strehle,

在不同背景的人看来,Imagenet模型的表现似乎不佳。在我的数据中,有人穿着运动服,他们大多被定义为橄榄球和排球。
levesque

By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.