Neo4j vs OrientDB vs泰坦

我正在从事与社会关系挖掘有关的数据科学项目，需要将数据存储在某些图形数据库中。最初，我选择Neo4j作为数据库。但是它接缝了Neo4j的伸缩性不好。我发现的替代方法是Titan和oriebtDB。我走过了这这三个数据库的比较，但我想获得这些数据库的更多细节。所以有人可以帮助我选择最好的人吗？我主要想比较这些数据库的性能，可扩展性，可用的在线文档/教程，Python库支持，查询语言复杂性和图算法支持。还有其他好的数据库选项吗？

我认为您可能必须牢记整体数据管道和机器学习管道。为此，除了强大的分布式处理之外，您还需要一个健壮的框架来在表存储和图存储之间移动数据。据我了解，Spark GraphX有望建立这些管道。约瑟夫·冈萨雷斯（CMU GraphLab的创建者之一）在youtube上关于GraphX的演讲值得关注。