keras的ModelCheckpoint不起作用

我正在尝试在keras中训练模型，并使用ModelCheckpoint根据监视的验证指标（在我的情况下为Jaccard index）保存最佳模型。

虽然可以在tensorboard中看到模型的改进，但是当我尝试加载权重并评估模型时，它根本无法工作。此外，通过应该存储权重的文件上的时间戳，我可以知道它们根本没有被保存。时间戳大致对应于我开始训练的时间。

有人遇到过这样的问题吗？

您是否ModelCheckpoint使用其默认参数（除外monitor）？

ModelCheckpoint有一个名为的参数mode，用于指定要使用的指标的类型。mode可以接受3个值，'min' 'max'并且'auto'（这是默认值）：

• min：表示您想最小化指标（例如损失函数）。
• max：表示您想最大化指标（例如准确性）。
• auto：尝试自行决定要做什么。如果您查看代码，它将检查度量标准名称是否包含'acc'或以开头'fmeasure'。如果是，则将模式设置为max，否则将其设置为min。

在您的情况下，您需要监视jaccard索引，该索引是您希望最大化的指标，因此您希望将模式设置为max。通常，因为“ jaccard”包含字符串“ acc”，即使将模式设置为该模式auto也可以正常工作。

但是，如果您将度量标准命名为任意值（例如my_metric），则默认模式将设置为min，这意味着它将存储在度量标准上获得最低性能的权重，该权重应该是第一个时期的权重。

建议：下次尝试mode='max'确定。