我如何学习神经网络？

我是一名新生，目前正在使用神经网络进行研究（这是提法的，因此您可能会原谅我的陌生感）。根据我教授的指导，我已经编码了一个三节点神经网络（有效）。但是，我想从事AI和数据科学领域的工作，并且想深入地自学这些知识。是否有任何书籍或资源可以教我更多有关神经网络结构，深度学习等的知识。是否有任何建议？

注意：我精通Java，Python，Bash，JavaScript，Matlab，并且懂一点C ++。

我拥有计算机科学硕士学位，论文的主题是使用神经网络进行时间序列预测。

从实用的角度来看，《使用Scikit和Tensorflow进行机器学习》一书非常有帮助。不需要太多的理论和数学知识，它就可以使事情非常清晰。我强烈推荐。

另一方面，伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）的书也是必须的（DL圣经的一种）。在这里，您会找到理论上的解释，也将使您对深度学习和该领域的谦虚知识有更多的了解。

正如其他人所建议的那样，另一个当然是Chollet的Python深度学习。我沉迷于读书。确实，它写得很好，再一次，它教您一些技巧和概念，而这些技巧和概念是您在在线教程和课程中很难掌握的。

此外，我发现您熟悉Matlab，因此也许您已经学习了一些统计/概率类，否则，所有这些都会使您不知所措。

如果您想为深度学习提供一个良好而坚实的起点，那么我将以伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）等人的恰当命名的书《深度学习》为起点。之后，您将拥有一个良好的基础，可以通过在线获得的许多不同的教程，文章和课程来学习。

但是，我还要补充一点，在此之前，您应该参加一些基础的“机器学习”课程（应该在您的大学中使用）。如今，许多人直接进入深度学习和实施神经网络，因为它相对容易，但比他们缺乏改进或充分利用它的理解。

正如其他建议一样，这是非常好的资源。如果您想深入了解知识，我建议由Andrew Ng在Coursera上开设课程。它涵盖了有关ML基础知识的深入知识，如果您对从AI，ML还是深度学习开始感到困惑，可以关注我的个人资料中的博客链接。我最近发布了如何使用这些技术。

PS：我不是在这里发布我的博客。我只是在帮忙。如果您想遵循，您可以遵循，否则请与Andrew Ng一起去。

如果您想重温基础知识，建议从Google的ML速成班开始。然后，我建议遵循fast.ai的ML和DL课程。阅读时，我建议Alex Smola和SVN Vishwanathan撰写的《机器学习入门》。祝你今天愉快！

我强烈建议您阅读这本很棒的书：通过Scikit和Tensorflow进行机器学习。第9章和第10章简要介绍了神经网络。有许多示例可供您练习。为了有效地理解示例脚本，您应该具有Python编程背景。祝你今天愉快！

FrançoisChollet所著的Python深度学习是Keras的作者对深度学习的一个很好的高层次的介绍。

要添加到上述参考资料中（如果您想深入学习该主题，则必须阅读Goodfellow等人的《深度学习手册》），这本优秀的动手手册是深入学习深度学习的一种先进技术（计算机视觉） ，NLP）使用gluon API（mxnet框架，另请参见“纯涂料”）。我还强烈推荐pytorch软件（教程）中的资源。

有很多很好的自学网站。以下是两个示例：

https://machinelearningmastery.com/start-here/#deeplearning

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/10/introduction-neural-networks-deep-learning/

这些对于实践方面尤其有用，对于理论背景则可能有所帮助。