在哪里可以下载股票的历史市值和每日交易量数据？

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有很多来源可以提供历史库存数据，但它们仅提供OHLC字段以及数量和调整后的收盘价。我发现还有两个来源提供了市值数据集，但它们仅限于美国股票。Yahoo Finance在线提供了这些数据，但是没有下载（或我不知道）的选项。

在哪里可以使用股票代码来下载国家/地区各个顶级证券交易所股票的数据？
是否可以通过Yahoo Finance或Google Finance下载它？

我需要过去十年左右的数据，因此需要一些脚本或API来做到这一点。

dataset

— Tejaskhot
source

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Quant SE是获取财务数据相关问题的最佳场所：

— 哈尔
source

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就收集数据而言，您可以查看Quandl（如果您有兴趣，可以在DataCamp上找到有关将其与R结合使用的教程）。

此外，Aswath Damodaran的站点包含许多有用的数据集。尽管它们不经常更新，但它们可能仍然有用，特别是作为比较您自己的输出的基准（您将不可避免地需要编写脚本来计算必要的度量）。

再说一次，Quant SE可能是一个更好的地方……

— 史蒂夫·S
source

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该网站列出了过去10年中标普100和纳斯达克100公司的历史市值和企业价值。您可以将数据集导出到Excel。

http://marketcapitalizations.com/historical-data/historical-data-categories/valuations/

您也可以尝试与他们联系以获取较长时间的数据。

— 马库斯·托雷斯（Marcus Torrez）
source

您是否隶属于该网站BTW？

— 肖恩·欧文

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我会这样做。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

base_url = 'https://finviz.com/screener.ashx?v=152&s=ta_topgainers&o=price&c=1,2,6,7,25,65,67'
html = requests.get(base_url)
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")
main_div = soup.find('div', attrs = {'id':'screener-content'})

light_rows = main_div.find_all('tr', class_="table-light-row-cp")
dark_rows = main_div.find_all('tr', class_="table-dark-row-cp")

data = []
for rows_set in (light_rows, dark_rows):
    for row in rows_set:
        row_data = []
        for cell in row.find_all('td'):
            val = cell.a.get_text()
            row_data.append(val)
        data.append(row_data)

#   sort rows to maintain original order
data.sort(key=lambda x: int(x[0]))

import pandas
pandas.DataFrame(data).to_csv("AAA.csv", header=False)

— 灰
source