如何缩放有符号整数数组的范围从0到1？

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我正在使用Brain在包含正值和负值的功能集上训练神经网络。但是Brain需要0到1之间的输入值。什么是标准化我的数据的最佳方法？

machine-learning neural-network feature-scaling normalization javascript

— 乔纳森·肖布鲁克
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Answers:

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这称为基于单位的归一化。如果有向量，则可以通过执行以下操作来获得向量的规范化版本：。 $X$ $Z$

Z = \frac{X - min (X)}{max (X) - min (X)}

$Z = \frac{X - \min(X)}{\max(X) - \min(X)}$

— Stochazesthai
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这种方法也称为最小-最大归一化（因为我们使用最小和最大值）

— Shagun Sodhani 2015年

是否可以使用此方法对表示百分比的值进行归一化，该值可以为负数，但始终高于-2％且低于30％？如果我以这种方式对其进行归一化，那么神经网络难于获取值含义的线索吗？

— 伊万

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在数组中找到最大的正数和最小的（最负数）数。将最小（最负数）数的绝对值添加到数组中的每个值。将每个结果除以最大数与最小数之差。

— 麦兜
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@Jonathan：没关系，只要两个值都来自同一数组（原始数组或更新数组）即可。由于将相同的数字添加到每个值，因此最小值和最大值之间的差保持不变。

— RemcoGerlich 2015年

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说你有一个向量/值数组 v = [1, -2, 3]

minV = Math.min.apply(Math, v);;
for(var i=0; i<v.length; i++) {v[i] -= minV;}
maxV = Math.max.apply(Math, v);;
for(var i=0; i<v.length; i++) {v[i] /= ( maxV - minV );}

最后的输出将是v = [0.6, 0, 1]。说明：

将值的整个范围从0开始，这样我们就不会出现负数
将值除以（max-min）范围，这样max将为1

— device_exec
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在执行此操作之前，您可能需要检查异常值。假设有99％的数据位于范围（-5、5）中，但是一个小家伙的值是25.0。您的归一化数组将围绕（0，0.3）聚集，这将导致神经网络学习出现问题。

— 贺拉斯
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