我不知道这是否是问这个问题的合适地点，但我认为，致力于数据科学的社区应该是最合适的地方。
我刚刚开始学习数据科学和机器学习。我正在寻找可以在大约8个月的时间里工作的长期项目构想。
数据科学和机器学习相结合会很棒。
一个足以帮助我理解核心概念并同时实施这些概念的项目将非常有益。
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一个足以帮助我理解核心概念并同时实施这些概念的项目将非常有益。
Answers:
我将尝试分析和解决在Kaggle Competitions（https://www.kaggle.com/competitions）上发布的一个或多个问题。请注意，比赛是根据其预期的复杂性分组的，从101（列表的底部）到Research和Featured（列表的顶部）。颜色编码的垂直带是分组的视觉指南。您可以根据自己的技能和经验，通过调整相应比赛的预期时长来评估可以花在项目上的时间。
通过浏览以下网页可以找到许多数据科学项目的构想Coursolve：https : //www.coursolve.org/browse-needs? query = Data% 20Science。
如果您有技能并希望从事一个关注社会影响的实际数据科学项目，请访问项目页面：http : //www.datakind.org/projects。可以在奖学金网页上找到更多关注社会影响的项目：http : //dssg.io/projects。DataKindData Science for Social Good
My NASA Data站点上的“ 科学项目构想”页面似乎是另一个可以获取灵感的地方：http : //mynasadata.larc.nasa.gov/804-2。
如果您想使用开放数据，那么长长的应用程序清单Data.gov可以为您提供一些有趣的数据科学项目构想：http : //www.data.gov/applications。
Coursera上正在运行的数据科学课程简介现在包括现实世界中的项目分配，公司可以在其中发布问题，并鼓励学生解决问题。这是通过 coursolve.com（已在此处提及）完成的。
此处有更多信息（您必须注册该课程才能看到该链接）