可以计算混淆矩阵以进行多标签分类的Python库

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我正在寻找可以为多标签分类计算混淆矩阵的Python库。

仅供参考：

scikit-learn 不支持混淆矩阵的多标签）
Multiclass和Multilabel问题有什么区别

python software-recommendation multilabel-classification

— 弗兰克·德农库特
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你最终做了什么？

— Morteza Shahriari Nia

@MortezaShahriariNia我保持单标签化。

— Franck Dernoncourt '16

理论上的多标签混淆矩阵是什么样的？我认为这不适用，是吗？

— user798719

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非常可笑的是，这个问题的所有3个答案的质量都非常低。

— 莫妮卡·赫德内克

不知道任何软件包，但是您也许可以将所有可能的多标签组合视为一个单独的类，并使用一些已经可用的多类软件包。然后，从这种混乱中构建您的多标签矩阵

— Valentin Calomme，

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还可以看看scikit-multilearn。这是一个很好的库，它扩展了sklearn以进行多标签学习。但是，我不确定混淆矩阵如何解决多标签问题...

这个家伙声称他已经解决了。

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Sklearn有一个用于它的方法，您可以使用该方法计算多类的混淆矩阵。

from sklearn import cross_validation
confusion_matrix(original, Predicted)

— Vivek Srinivasan
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多标签怎么样？github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/3452仍然是开放的

— 弗兰克Dernoncourt

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尝试mlxtend。这是一个多类案例的示例：http : //rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/evaluate/confusion_matrix/#example-2-multi-class-classification

— 冰刀
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多标签多类怎么样？支持吗？

— Franck Dernoncourt '17

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有许多不同的参数可以通过比较实际标签和预测标签来评估方法的性能。我建议使用PyCM模块，它可以为这些参数提供种类繁多的参数，适用于多类分类。

— 阿里雷扎·佐兰瓦里（Alireza Zolanvari）
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Scikit-learn支持多标签混淆矩阵。请参阅下面的链接以获取文档和用户指南：

http://scikit-learn.org/stable/modules/generation/sklearn.metrics.confusion_matrix.html

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

— 克里斯汀·H
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谢谢，这就是为什么我正在寻找其他选择的原因:-)

— Franck Dernoncourt

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查看sed_eval库。它被开发用于评估音频中的事件检测，这是一个多标签问题（因为在每个音频中，都存在多个事件）。他们有许多评估选项，可能适合您的需求。您可以获得真阳性率，然后从那里计算混淆矩阵就不那么困难了。

— 泡菜里克
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尽管这个问题很旧，但我正在为新的读者写这个答案。
scikit-learn现在支持混淆矩阵进行多标签分类。

https://scikit-learn.org/stable/modules/generation/sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix.html

— 维维克·梅塔（Vivek Mehta）
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