点击频率是否具有相关性？

在为搜索引擎或推荐系统建立排名时，依靠点击频率来确定条目的相关性是否有效？

对于初学者来说，取决于用户的意图。

用户通常只查看第一组链接，这意味着除非该链接可见，否则不会获得点击。这意味着您必须肯定那些是最好的链接，否则点击很可能会反映出展示位置，而不是相关性。例如，这是针对Google搜索结果的点击和注意力分布热图：

此外，使用点击频率来说明相关性并不是衡量资源相关性的直接方法。此外，使用点击也存在问题，因为会出现点击通货膨胀，点击欺诈等问题，并且难以应对。

就是说，如果您有兴趣使用用户交互来为相关性建模，我建议您尝试衡量点击后的参与度，而不是衡量用户对搜索结果的响应方式；有关更多信息，请参见“ YouTube的工程主管谈论点击与互动 ”，但请注意，内容的大小本身也是一个因素。

可能值得一提的是，虽然Google 可能只打算查看点击流，但Google过去一直以PageRank算法而闻名，因此我不会研究Google的排名因素；如果您对Google的方法感兴趣，则可以查阅Google的搜索质量评级指南。

就我而言，我可以说我在电子商务产品上使用点击频率。当您将其与一年中的每一天结合使用时，它甚至可以为您带来很好的建议。

即：我们拥有1种产品的1年历史数据（Snowboots []，Sandalettes []）

Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]

其中[0] =一月

如您所见，1月搜寻雪地靴的人数比凉鞋要多得多，因此您应该向在您的网站或1月搜索我们的鞋子的人建议使用雪地靴。

您还可以查看此时是否有“新鲜”事物，例如当人们经常单击未知的产品时，它可能是新趋势或某些事物的洞察力。

这些只是一些示例，您可以在其中使用点击频率。我认为对于建议中可以使用或不使用的内容没有任何规定，只要这是合理的即可。

使用点击频率是否有效，然后单击“ 是”。仅使用点击频率是否有效，然后可能没有。

搜索相关性比仅一个指标复杂得多。关于这个主题的全部书籍。将答案扩展到一个简单的是/否之外，可能会使答案过于广泛（而且自以为是）