5 打开一个20GB的文件用于熊猫分析 我当前正在尝试使用pandas和python打开文件以进行机器学习，这对我来说将它们全部放在DataFrame中是理想的选择。现在，该文件的大小为18GB，RAM为32GB，但是我一直遇到内存错误。 根据您的经验，可能吗？如果不是，您是否知道解决此问题的更好方法？（蜂巢表？将我的RAM的大小增加到64？创建数据库并从python访问它） 33 python bigdata pandas anaconda
7 如何在另一台机器上克隆Python工作环境？ 我在工作站上使用Python（Anaconda + Flask）开发了机器学习模型，一切顺利。后来，我尝试将该程序发送到另一台计算机上，当然我尝试在该计算机上设置相同的环境，但是该程序无法运行。我将该程序复制到了其他计算机上，该计算机也可以平稳运行。 我无法弄清楚失败情况下的问题是什么（程序代码和错误消息都很丰富，所以我无法在此处显示它们），但是我几乎可以肯定这是依赖版本不同的问题。 因此，我的问题是，在某个程序可以正常运行的环境中，如何将其克隆到另一个程序也应该可以正常运行的环境？当然，无需克隆整个系统;） 26 python anaconda
2 通过遍历pandas数据框中的行来创建新列 我有一个这样的熊猫数据框（X11）：实际上我有99列，最高可达dx99 dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 25002 5856 3569 我想为单元格值（例如25041、40391、5856等）创建其他列。因此，如果25041出现在任何dxs列中的特定行中，则将有一个值为250或1或0的列。我正在使用此代码，当行数较少时，它可以工作。 mat = X11.as_matrix(columns=None) values, counts = np.unique(mat.astype(str), return_counts=True) for x in values: X11[x] = … 10 python data-cleaning pandas anaconda