Questions tagged «deep-network»

我正在为一个应用程序制作原型，我需要一个语言模型来计算一些生成的句子的困惑度。 我可以随时使用经过训练的python语言模型吗？简单的东西 model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < p2 我看过一些框架，但找不到我想要的。我知道我可以使用类似： from nltk.model.ngram import NgramModel lm = NgramModel(3, brown.words(categories='news')) 这在Brown Corpus上使用了很好的图林概率分布，但是我正在一些大型数据集（例如1b单词数据集）上寻找精心设计的模型。我可以真正相信一般领域的结果（不仅是新闻）

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我从“学习具有深度排名的细粒度图像相似性”一文中获得了网络体系结构，但是我无法弄清楚如何使用线性嵌入层合并三个并行网络的输出。本文中有关此层的唯一信息是 最后，我们将三个部分的嵌入标准化，然后将它们与线性嵌入层组合。嵌入的尺寸为4096。 谁能帮助我弄清楚作者在谈论这一层时的确切含义？

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