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聚类地理位置坐标(纬线,长线对)
什么是正确的地理位置聚类方法和聚类算法? 我正在使用以下代码对地理位置坐标进行聚类: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3, iter = 20) plt.scatter(coordinates[:,0], coordinates[:,1], c=y); plt.show() 使用K均值进行地理位置聚类是否正确,因为它使用的是欧几里得距离,而不是Haversine公式作为距离函数?