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Keras中的多任务学习
我正在尝试在Keras中实现共享层。我确实看到Keras拥有keras.layers.concatenate，但是我从文档中不确定其用法。我可以使用它来创建多个共享层吗？如下所示，使用Keras来实现简单的共享神经网络的最佳方法是什么？ 请注意，所有3个NN的输入，输出和共享层的所有形状都相同。三个NN中有多个共享层（和非共享层）。着色层对于每个NN都是唯一的，并且具有相同的形状。 基本上，该图表示具有多个共享隐藏层的3个相同的NN，然后是多个非共享隐藏层。 我不确定如何像Twitter示例中那样共享多个层，只有一个共享层（API文档中的示例）。