3 受限玻尔兹曼机（RBM）背后的直觉 我在Coursera上完成了Geoff Hinton的神经网络课程，并通过介绍受限的Botzmann机器进行了学习，但我仍然不理解RBM背后的直觉。 为什么我们需要在这台机器上计算能量？在这台机器中，概率有什么用？我也看了这段视频。在视频中，他只是在计算步骤之前就写了概率和能量方程，而且似乎没有在任何地方使用它。 除此之外，我不确定似然函数的作用是什么？ 15 unsupervised-learning rbm
3 如何使用RBM进行分类？ 目前，我正在使用Restricted Boltzmann Machines，由于我一直在使用它，所以我想尝试用它对手写数字进行分类。 我创建的模型现在是相当不错的生成模型，但是我不知道该如何进一步发展。 在本文中，作者说，在创建了良好的生成模型后，“ 然后使用标记的样本在RBM上训练一个判别式分类器（即线性分类器，支持向量机），并进一步声明”，因为您传播了将数据向量传递到RBM模型的隐藏单元，以获取隐藏单元向量，或对数据进行更高级的表示。问题是我不确定我是否正确。 这是否意味着我要做的就是将输入传播到隐藏的单元，并且我有用于分类的RBM功能？ 有人可以向我解释这个过程吗？ 12 classification rbm