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从Scikit-Learn中的Random Forest Regressor导出权重（公式）
我使用Scikit Learn in Python（Random Forest Regressor）训练了一个预测模型，我想以某种方式提取每个功能的权重，以创建一个用于手动预测的excel工具。 我发现的唯一东西是，model.feature_importances_但无济于事。 有什么办法可以实现？ def performRandomForest(X_train, y_train, X_test, y_test): '''Perform Random Forest Regression''' from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit( X_train , y_train ) #make predictions expected = y_test predicted = model.predict( X_test ) #summarize the fit of the model mse = np.mean(( predicted - …