Questions tagged «tsne»

t-sne嵌入的尺寸有任何含义吗？像PCA一样，我们具有线性变换的方差最大化的感觉，但是对于t-sne，除了我们定义的用于映射和最小化KL距离的空间之外，还有直觉吗？

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我从欣顿的论文中了解到，T-SNE在保持本地相似性方面做得很好，在维护全球结构（集群化）方面做得很好。 但是我不清楚在2D t-sne可视化中出现的点是否可以假定为“更相似”的数据点。我正在使用具有25个功能的数据。 例如，观察下面的图像，我是否可以假定蓝色数据点与绿色数据点更相似，特别是最大的绿色点群集？或者，以不同的方式询问，是否可以假设蓝点与最近的群集中的绿色点比其他群集中的红色点更类似于绿色点？（忽略带红色簇中的绿色点） 当观察其他示例时，例如在sci-kit上学习的示例流形学习中，可以假定这一点是正确的，但是我不确定统计学上是否正确。 编辑 我已经手动计算了与原始数据集的距离（平均成对欧几里得距离），而可视化实际上代表了关于数据集的比例空间距离。但是，我想知道从t-sne的原始数学公式中得出的结果是否完全可以接受，而不仅仅是巧合。

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

对此的回答表明，t-SNE中的尺寸是没有意义的，并且点之间的距离不是相似性的量度。 但是，基于t-SNE空间中最接近的点，我们能说点什么吗？为什么完全相同的点不会聚类的答案表明，在较低和较高尺寸的表示形式之间，点之间的距离比是相似的。 例如，下图显示了我的一个数据集（15个类）上的t-SNE。 我可以说cro 479（右上方）是一个离群值吗？是fra 1353（左下）更类似于cir 375比其他图像fra类，等等？还是这些仅仅是人工制品，例如fra 1353被卡在了几个集群的另一端而无法强行进入另一类fra？

10 tsne 

我有200个数据点，在所有功能上都具有相同的值。 在减少t-SNE尺寸后，它们看起来不再相等，就像这样： 为什么它们不在可视化中的同一点上，甚至似乎分布在两个不同的群集中？

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne