假设/澄清
无需区分infinity和打开上限（upper(range) IS NULL）。（您可以使用任何一种方法，但是这种方法更简单。）
由于date是离散类型，因此所有范围都有默认[)范围。
每个文档：
内置范围类型int4range，int8range和daterange都使用规范形式，包括下限，但不包括上限；即[)。
对于其他类型（如tsrange！），如果可能，我将强制执行相同的操作：
纯SQL解决方案
为了清晰起见，请使用CTE：
WITH a AS (
SELECT range
, COALESCE(lower(range),'-infinity') AS startdate
, max(COALESCE(upper(range), 'infinity')) OVER (ORDER BY range) AS enddate
FROM test
)
, b AS (
SELECT *, lag(enddate) OVER (ORDER BY range) < startdate OR NULL AS step
FROM a
)
, c AS (
SELECT *, count(step) OVER (ORDER BY range) AS grp
FROM b
)
SELECT daterange(min(startdate), max(enddate)) AS range
FROM c
GROUP BY grp
ORDER BY 1;
或，与子查询相同，速度更快但不太容易阅读：
SELECT daterange(min(startdate), max(enddate)) AS range
FROM (
SELECT *, count(step) OVER (ORDER BY range) AS grp
FROM (
SELECT *, lag(enddate) OVER (ORDER BY range) < startdate OR NULL AS step
FROM (
SELECT range
, COALESCE(lower(range),'-infinity') AS startdate
, max(COALESCE(upper(range), 'infinity')) OVER (ORDER BY range) AS enddate
FROM test
) a
) b
) c
GROUP BY grp
ORDER BY 1;
或减少一个子查询级别，但翻转排序顺序：
SELECT daterange(min(COALESCE(lower(range), '-infinity')), max(enddate)) AS range
FROM (
SELECT *, count(nextstart > enddate OR NULL) OVER (ORDER BY range DESC NULLS LAST) AS grp
FROM (
SELECT range
, max(COALESCE(upper(range), 'infinity')) OVER (ORDER BY range) AS enddate
, lead(lower(range)) OVER (ORDER BY range) As nextstart
FROM test
) a
) b
GROUP BY grp
ORDER BY 1;
- 使用
ORDER BY range DESC NULLS LAST（和NULLS LAST）在第二步中对窗口进行排序，以获得完全相反的排序顺序。这应该更便宜（更易于生产，与建议索引的排序顺序完全匹配），并且对于带有角的情况准确rank IS NULL。
说明
a：在按排序时range，使用窗口函数计算上限（）的运行最大值enddate。
用+/-代替NULL边界（无界）infinity只是为了简化（没有特殊的NULL情况）。
b：按照相同的排序顺序，如果前一个排序enddate早于startdate我们的间隔，请开始一个新的范围（step）。
请记住，上限始终被排除。
c：grp通过计数另一个窗口功能的步骤来形成组（）。
在外部SELECT构建中，每组的范围从下限到上限。Voilá。
与SO密切相关的答案，有更多解释：
plpgsql的过程解决方案
适用于任何表/列名称，但仅适用于type daterange。
带循环的过程解决方案通常较慢，但是在这种特殊情况下，我希望该函数会更快，因为它只需要一次顺序扫描：
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_range_agg(_tbl text, _col text)
RETURNS SETOF daterange AS
$func$
DECLARE
_lower date;
_upper date;
_enddate date;
_startdate date;
BEGIN
FOR _lower, _upper IN EXECUTE
format($$SELECT COALESCE(lower(t.%2$I),'-infinity') -- replace NULL with ...
, COALESCE(upper(t.%2$I), 'infinity') -- ... +/- infinity
FROM %1$I t
ORDER BY t.%2$I$$
, _tbl, _col)
LOOP
IF _lower > _enddate THEN -- return previous range
RETURN NEXT daterange(_startdate, _enddate);
SELECT _lower, _upper INTO _startdate, _enddate;
ELSIF _upper > _enddate THEN -- expand range
_enddate := _upper;
-- do nothing if _upper <= _enddate (range already included) ...
ELSIF _enddate IS NULL THEN -- init 1st round
SELECT _lower, _upper INTO _startdate, _enddate;
END IF;
END LOOP;
IF FOUND THEN -- return last row
RETURN NEXT daterange(_startdate, _enddate);
END IF;
END
$func$ LANGUAGE plpgsql;
呼叫：
SELECT * FROM f_range_agg('test', 'range'); -- table and column name
逻辑类似于SQL解决方案，但是我们可以通过一次操作来完成。
SQL提琴。
有关：
在动态SQL中处理用户输入的常用方法：
指数
对于这些解决方案中的每一个，普通的（默认）btree索引range将对大表的性能有所帮助：
CREATE INDEX foo on test (range);
btree索引仅用于范围类型，但我们可以获取预排序的数据，甚至可以进行仅索引的扫描。