在Postgres中查询实例化视图的定义

我想知道如何在Postgres中查询实例化视图的定义。作为参考，我希望执行的操作与常规视图的操作非常相似：

SELECT * FROM information_schema.views WHERE table_name = 'some_view';

它为您提供以下列：

table_catalog
table_schema
table_name
view_definition
check_option
is_updatable
is_insertable_into
is_trigger_updatable
is_trigger_deletable
is_trigger_insertable_into

物化视图可能吗？

到目前为止，从我的研究看来，物化视图似乎是故意从information_schema中排除的，因为

information_schema仅可以显示SQL标准中存在的对象。

（http://www.postgresql.org/message-id/3794.1412980686@sss.pgh.pa.us）

由于它们似乎被完全排除在information_schema之外，因此我不确定该怎么做，但是我想做的事情有两个：

1. 查询是否存在特定的实例化视图。（到目前为止，我发现这样做的唯一方法是尝试创建一个具有相同名称的垫视图，看看它是否爆炸了。）
2. 然后查询实例化视图的定义（类似于上的view_definition列information_schema.views）。

看起来像9.3或更高版本，您可以执行以下操作：

select * from pg_matviews;
select * from pg_matviews where matviewname = 'view_name';

在此处找到更多信息：https : //stackoverflow.com/questions/29297296/postgres-see-query-used-to-create-materialized-view

原来，这并不像我想的那么复杂！（仅对pg_catalog有一点了解...）

第1部分：查询实例化视图是否存在：

SELECT count(*) > 0
FROM pg_catalog.pg_class c
JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
WHERE c.relkind = 'm'
AND n.nspname = 'some_schema'
AND c.relname = 'some_mat_view';

好，易于。

第2部分：查询实例化视图的定义：

为了提出查询以获取mat视图的定义，我首先必须information_schema.views通过运行以下命令来查找视图的定义：

SELECT view_definition
FROM information_schema.views
WHERE table_schema = 'information_schema'
AND table_name = 'views';

然后，我复制了查询并更改c.relkind = 'v'::"char"为c.relkind = 'm'::"char"以获得席视图（而不是常规视图）。在此处查看完整的查询：http : //pastebin.com/p60xwfes

此时，您可以轻松添加AND c.relname = 'some_mat_view'并运行它来获取的定义some_mat_view。

但是，下次您要查找席子视图的定义时，仍然必须重新做一遍。

奖励：创建一个视图以使其更容易

我选择创建一个新视图，以便将来更轻松地查找垫视图定义。我基本上只是添加CREATE VIEW materialized_views AS到上面链接的查询的开头以创建新视图，现在我可以像这样查询它：

SELECT *
FROM materialized_views
WHERE table_schema = 'some_schema'
AND table_name = 'some_mat_view';

好多了！

通过更改*为，我还可以使用此视图轻松查询是否存在实例化视图count(*) > 0。

免责声明：我不知道查询结果中的其他列是完全正确的，因为物化视图与标准视图根本不同（我认为它们是正确的）。但是，这确实将至少查询table_schema，table_name并view_definition正确。

此处其他答案的缺点在于，您仅获得SQL定义，而在大多数情况下，您对实际的列感兴趣，并且能够将其作为文本进行操作。以下是我对类似问题的回答，该问题包括列名和数据类型：

我不能说我完全理解基础数据模型，因此请在下面使用我的解决方案：

select 
    ns.nspname as schema_name, 
    cls.relname as table_name, 
    attr.attname as column_name,
    trim(leading '_' from tp.typname) as datatype
from pg_catalog.pg_attribute as attr
join pg_catalog.pg_class as cls on cls.oid = attr.attrelid
join pg_catalog.pg_namespace as ns on ns.oid = cls.relnamespace
join pg_catalog.pg_type as tp on tp.typelem = attr.atttypid
where 
    ns.nspname = 'your_schema' and
    cls.relname = 'your_materialized_view' and 
    not attr.attisdropped and 
    cast(tp.typanalyze as text) = 'array_typanalyze' and 
    attr.attnum > 0
order by 
    attr.attnum

你必须改变'your_schema'和'your_materialized_view'。