计算总和（列）

我有这段代码，用于总结某个商品（itemid）的数量及其产品日期代码（proddte）。

select sum(qty), itemid, proddte 
from testtable where .... 
group by itemid, proddte

我想做的就是qty不计其数地求和itemid/proddte。我努力了：

select sum(qty), itemid, proddte, sum(qty) over() as grandtotal 
from testtable 
where .... 
group by itemid, proddte

但是它说我也应该qty在group by条款中。如果这样做，结果将不会与预期结果相同。

它不一定需要表示为单独的列，每一行中的值都相同。只要我可以显示整体总数，任何表示形式都可以接受。

CREATE TABLE #foo
(
 itemid int, 
 proddte date,
 qty int
);

INSERT #foo(itemid,proddte,qty) VALUES
(1,'20140101',5),(1,'20140102',7),(2,'20150101',10);


-- if it really needs to be a column with the same value
-- in every row, just calculate once and assign it to a variable

DECLARE @sum int = (SELECT SUM(qty) FROM #foo);

SELECT itemid, proddte, GroupedSum = SUM(qty), GrandTotal = @sum
  FROM #foo
  GROUP BY itemid, proddte;

-- if the grand total can be expressed on its own row, 
-- you can use GROUP BY GROUPING SETS:
SELECT itemid, proddte, SUM(qty)
  FROM #foo GROUP BY GROUPING SETS((),(itemid,proddte));

-- if that syntax is confusing, you can use a less
-- efficient UNION ALL:
SELECT itemid, proddte, SUM(qty)
  FROM #foo GROUP BY itemid,proddte
UNION ALL
SELECT NULL, NULL, SUM(qty) 
  FROM #foo;

GO
DROP TABLE #foo;

该GROUP BY GROUPING SETSIS基本上是一个UNION ALL。这()意味着SUM无论分组如何，列出的任何其他组都将单独汇总。尝试GROUP BY GROUPING SETS ((itemid),(itemid,proddte))看看区别。

有关更多详细信息，请参见文档：

结合使用GROUP BY和ROLLUP，CUBE和GROUPING SETS

如Andriy所述，上面的查询也可以使用以下代码编写：

GROUP BY ROLLUP( (itemid,proddte) )

请注意，两列用另一对括号括起来，使它们成为一个单位。Andriy 编写了一个托管在Stack Exchange Data Explorer上的演示。

这也是有效的语法：

       sum(sum(qty)) over ()

初次看到它时会有些混乱，但是您只需要记住，例如sum() over ()，在应用了窗口函数之后group by，就可以将所有可以通过查询显示在组选择列表中的内容都放在窗口集合中。所以（qty不能不可以）sum(qty)可以放在里面sum() over ()：

select sum(qty), itemid, proddte, 
       sum(sum(qty)) over () as grandtotal  
from testtable 
where .... 
group by itemid, proddte ;

话虽如此，我更喜欢GROUPING SETSAaron Bertrand提供的查询。总金额需要显示一次，而不是每行显示一次。

还要注意，虽然总和可以用于计算总和，但是如果您想要总和，则必须使用总和（而不是总和！）：

sum(count(*)) over ()  as grand_count

如果要在所有表上求平均值，那就更加复杂了：

sum(sum(qty)) over ()
/ sum(count(qty)) over ()  as grand_average

因为平均值的平均值与所有平均值的平均值不同。（如果尝试使用，avg(avg(qty)) over ()您会发现它产生的结果可能不同于上述总体平均值。）

一种可能的解决方法是将第一个包装GROUP BY到CTE中：

WITH
CTE
AS
(
    select
        itemid
        ,proddte
        ,sum(qty) AS SumQty
    from testtable 
    where .... 
    group by itemid, proddte
)
SELECT
    itemid
    ,proddte
    ,SumQty
    ,SUM(SumQty) OVER () AS grandtotal
FROM CTE
;