开源商业智能/ DWH解决方案

我想知道还没有问过这个问题。Google对我来说只有极少数的结果没有显示出高质量的工具

有哪些针对数据仓库，更具体地说是商业智能工具的开源（也可以免费使用）解决方案？您对他们有什么经验。我的硕士课程中有一门课程，我们与MS Business Intelligence和MSSQL一起用作数据仓库存储。现在，我想使用“开放式”工具深入了解该主题。

是否有任何可比较的商业智能工具（大多与数据库无关），您对它们有任何经验吗？

编辑玛丽安（Marian）对斯蒂芬妮（Stephanie）的回答时，我发现我把问题提成错误。我知道DWH只是“报告优化”的数据库，Stephanie对此的解释很清楚。我对如何使用哪种类型的BI软件/工具/其他技术将数据转换为这种优化形式感到更感兴趣。

我已经与Pentaho合作了大约一年。

Pentaho是面向商业智能的完整开源套件。

它的优势在于它依赖于独立管理的项目：

• Pentaho数据集成（水壶）-> ETL
• Pentaho报表设计器（PRD）->报表设计器
• 蒙德里安-> R-OLAP立方体
• 以及更多..

您可以将它们整体使用（Pentaho BI Server）或单独使用。

为什么我会推荐它？该社区非常活跃，并且每周提供插件。一组社区成员提供了一个框架，用于使用click＆go ui构建交互式仪表板。

它与数据库无关。如果您有空闲时间，请看一下。

在使用Pentaho之前，我进行了一项研究，甚至对JasperSoft，IceCube和Palo都进行了测试，但是Pentaho根据我的需求要好得多。

我认为您不了解数据仓库的含义。这不是工具。或一个应用程序。或数据库。这并不意味着“大数据库”。

你说，

我们使用MS商业智能和MSSQL作为数据仓库存储。

MSSQL不仅仅是DWH的存储，它还是在DWH。

数据仓库是专门为报告设计和优化的数据库。您无需为此预订交易。

您可以针对该DWH使用几乎所有BI工具。但是BI工具不是DWH。

可以使用任何RDBMS。有些会更好地管理规模。分区和星型联接是RDBMS中功能的示例，这些功能可以改进非常大的数据仓库，但不是必需的。

多维数据集通常来自数据仓库，用于快速切片和切块各个维度上的各种聚合级别。

使用所需的任何RDBMS。了解尺寸建模是真正的讨论。