我可以从自引用（分层）表中获取树结构吗？

给定这样的层次表：

CREATE TABLE [dbo].[btree]
(
  id INT PRIMARY KEY
, parent_id INT REFERENCES [dbo].[btree] ([id])
, name NVARCHAR(20)
);

我想获得整个树结构。

例如，使用以下数据：

INSERT INTO [btree] VALUES (1, null, '1 Root');
INSERT INTO [btree] VALUES (2,    1, '1.1 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (3,    1, '1.2 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (4,    2, '1.1.1 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (5,    2, '1.1.2 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (6,    3, '1.2.1 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (7,    3, '1.2.2 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (8,    4, '1.1.1.1 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (9,    4, '1.1.1.2 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (10,   5, '1.1.2.1 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (11,   5, '1.1.1.2 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (12,   6, '1.2.1.1 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (13,   6, '1.2.1.2 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (14,   7, '1.2.2.1 Items');

我想获得：

+----+-----------+---------------------+
| id | parent_id | description         |
+----+-----------+---------------------+
|  1 |    NULL   | 1 Root              |
|  2 |     1     |   1.1 Group         |
|  4 |     2     |     1.1.1 Group     |
|  8 |     4     |       1.1.1.1 Items |
|  9 |     4     |       1.1.1.2 Items |
|  5 |     2     |     1.1.2 Group     |
| 10 |     5     |       1.1.2.1 Items |
| 11 |     5     |       1.1.2.2 Items |
|  3 |     1     |   1.2 Group         |
|  6 |     3     |     1.2.1 Group     |
| 12 |     6     |       1.2.1.1 Items |
| 13 |     6     |       1.2.1.2 Items |
|  7 |     3     |     1.2.2 Group     |
| 14 |     7     |       1.2.2.1 Items |
+----+-----------+---------------------+

我正在使用像这样的递归查询来获取记录：

;WITH tree AS
(
    SELECT c1.id, c1.parent_id, c1.name, [level] = 1
    FROM dbo.[btree] c1
    WHERE c1.parent_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT c2.id, c2.parent_id, c2.name, [level] = tree.[level] + 1
    FROM dbo.[btree] c2 INNER JOIN tree ON tree.id = c2.parent_id
)
SELECT tree.level, tree.id, parent_id, REPLICATE('  ', tree.level - 1) + tree.name AS description
FROM tree
OPTION (MAXRECURSION 0)
;

这是当前结果：

+----+-----------+---------------------+
| id | parent_id | description         |
|  1 |    NULL   | 1 Root              |
|  2 |     1     |   1.1 Group         |
|  3 |     1     |   1.2 Group         |
|  6 |     3     |     1.2.1 Group     |
|  7 |     3     |     1.2.2 Group     |
| 14 |     7     |       1.2.2.1 Items |
| 12 |     6     |       1.2.1.1 Items |
| 13 |     6     |       1.2.1.2 Items |
|  4 |     2     |     1.1.1 Group     |
|  5 |     2     |     1.1.2 Group     |
| 10 |     5     |       1.1.2.1 Items |
| 11 |     5     |       1.1.1.2 Items |
|  8 |     4     |       1.1.1.1 Items |
|  9 |     4     |       1.1.1.2 Items |
+----+-----------+---------------------+

我不知道如何按级别订购它。

有没有一种方法可以为每个子级别设置等级？

我已经建立了 Rextester

添加一个“路径”字段，并按照类似于文件路径的顺序进行排序。正如ypercube所提到的，在此示例中，排序过于简单，并且碰巧可以正常工作，但为简单起见，我将保持原样。在大多数情况下，当我使用此模式时，我都会按名称而不是ID进行排序。

IF OBJECT_ID('[dbo].[btree]', 'U') IS NOT NULL 
    DROP TABLE [dbo].[btree];
GO

CREATE TABLE [dbo].[btree]
(
  id INT PRIMARY KEY
, parent_id INT REFERENCES [dbo].[btree] ([id])
, name NVARCHAR(20)
);
GO

INSERT INTO [btree] VALUES (1, null, '1 Root');
INSERT INTO [btree] VALUES (2,    1, '1.1 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (3,    1, '1.2 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (4,    2, '1.1.1 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (5,    2, '1.1.2 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (6,    3, '1.2.1 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (7,    3, '1.2.2 Group');
INSERT INTO [btree] VALUES (8,    4, '1.1.1.1 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (9,    4, '1.1.1.2 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (10,   5, '1.1.2.1 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (11,   5, '1.1.2.2 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (12,   6, '1.2.1.1 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (13,   6, '1.2.1.2 Items');
INSERT INTO [btree] VALUES (14,   7, '1.2.2.1 Items');

;WITH tree AS
(
    SELECT c1.id, c1.parent_id, c1.name, [level] = 1, path = cast('root' as varchar(100))
    FROM dbo.[btree] c1
    WHERE c1.parent_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT c2.id, c2.parent_id, c2.name, [level] = tree.[level] + 1, 
           Path = Cast(tree.path+'/'+right('000000000' + cast(c2.id as varchar(10)),10) as varchar(100))
    FROM dbo.[btree] c2 INNER JOIN tree ON tree.id = c2.parent_id
)
SELECT tree.path, tree.id, parent_id, REPLICATE('  ', tree.level - 1) + tree.name AS description
FROM tree
Order by path
OPTION (MAXRECURSION 0)
;

这里rextester

作弊，只是一点点;）看，没有递归！

经过rextester.com测试

SELECT btree.*        -- , a,b,c,d     -- uncomment to see the parts
FROM btree 
  OUTER APPLY
    ( SELECT rlc = REVERSE(LEFT(name, CHARINDEX(' ', name)-1))) AS r
  OUTER APPLY
    ( SELECT a = CAST(REVERSE(PARSENAME(r.rlc, 1)) AS int),
             b = CAST(REVERSE(PARSENAME(r.rlc, 2)) AS int),
             c = CAST(REVERSE(PARSENAME(r.rlc, 3)) AS int),
             d = CAST(REVERSE(PARSENAME(r.rlc, 4)) AS int)
    ) AS p 
ORDER BY a, b, c, d ;

当然，以上是相当有限的。它仅在以下假设下起作用：

• 该name列已存储（在第一部分中）实际的“路径”。
• 树的深度最大为4（因此路径最多包含4个部分）。
• 在CAST .. AS int只需要如果部件是数字。

说明：该代码通过使用该函数PARSENAME()来工作，该函数的主要目的是将一个对象名称分成四个部分：

Server.Database.Schema.Object
  |        |       |      |
 4th      3rd     2nd    1st

请注意，顺序相反。作为一个例子，PARSENAME('dbo.btree', 2)会给我们'dbo'的result.With 3，我们会得到NULL（这就是为什么REVERSE()在代码中使用了两次，否则我们会得到在一开始空值。该'1.2'会被解析成null, null, 1, 2，而我们希望1, 2, null, null。 ）

结论：毕竟，我还要补充一点，鲍勃·坎贝尔的答案是要走的路，因为它更笼统，并产生了路径层次结构（在结果的“路径”列中），该路径层次结构随后可用于ORDER BY。

您可能会考虑的其他选项-如果表的大小变大并且递归解决方案变慢-则实际上是将路径存储在单独的列中（采用适合排序的格式，即带有填充）或使用提供的HierarchyID正是适合此用例的类型，即分层数据。