如何取消嵌套和GROUP BY元素的JSON数组？

给定该band表，其中包含json一个数组的列：

id | people
---+-------------
1  | ['John', 'Thomas']
2  | ['John', 'James']
3  | ['James', 'George']

如何列出每个名字所属的乐队数量？
所需的输出：

name   | count
-------+------------
John   | 2
James  | 2
Thomas | 1
George | 1

列的数据类型people为json，结果是json_array_elements(people)。=数据类型没有相等运算符（）json。因此，您也无法GROUP BY在其上运行。更多：

• 如何从PostgreSQL的JSON []数组中删除已知元素？

jsonb有一个等于运算符，因此答案中的“解决方法”是强制转换为jsonb并使用等价物jsonb_array_elements()。演员表增加成本：

jsonb_array_elements(people::jsonb)

从Postgres 9.4开始，我们还json_array_elements_text(json)返回了数组元素as text。有关：

• 如何将JSON数组转换为Postgres数组？

所以：

SELECT p.name, count(*) AS c
FROM   band b, json_array_elements_text(b.people) p(name)
GROUP  BY p.name;

以名称text代替jsonb对象（在文本表示中用双引号引起）似乎更方便，并且“期望的输出”表示您希望/需要text从结果开始。

GROUP BY对text数据也比便宜的jsonb，所以这种替代“解决办法”应该快有两个原因。（使用进行测试EXPLAIN (ANALYZE, TIMING OFF)。）

记录下来，您的原始答案没有错。逗号（,）与一样“正确” CROSS JOIN LATERAL。在标准SQL中较早地定义并不会使其劣等。看到：

• [FROM x，y]在Postgres中是什么意思？

也不是更容易移植到其他RDBMS，由于jsonb_array_elements()或json_array_elements_text()无法移植到其他RDBMS，首先，这也是无关紧要的。简短的查询对CROSS JOIN LATERALIMO 并没有更清晰的了解，但最后一点只是我个人的看法。

我使用了更明确的表和列别名p(name)以及表限定的引用p.name来防止可能出现的重复名称。name是一个非常常用的词，它也可能会作为基础表中的列名弹出band，在这种情况下，它将默默地解析为band.name。简单形式json_array_elements_text(people) name只附加一个表别名，列名仍然是value，从函数返回。但是在列表中使用时name解析为单列。它恰好按预期工作。但是，真正的列名（如果应该存在）将首先绑定。尽管在给定的示例中不会被攻击，但在其他情况下，它可能是一柄装载的脚枪。valueSELECTnameband.name

首先不要使用通用的“名称”作为标识符。也许那只是为了简单的测试用例。

如果该列people可以包含除纯JSON数组以外的任何内容，则任一查询都会触发异常。如果您不能保证数据完整性，则可能需要进行以下防护json_typeof()：

SELECT p.name, count(*) AS c
FROM   band b, json_array_elements_text(b.people) p(name)
WHERE  json_typeof(b.people) = 'array'
GROUP  BY 1; -- optional short syntax since you seem to prefer short syntax

从查询中排除违规行。

有关：

• 在PostgreSQL中，什么时候可以使用标识符号代替其名称？

基于@ypercubeᵀᴹ的评论，我最终得到了：

SELECT name, count(*) as c
FROM band 
CROSS JOIN LATERAL jsonb_array_elements(people::jsonb) as name
GROUP BY name;

只是用来jsonb_array_elements代替unnest。

对于MySQL中的某人

SELECT
  JSON_EXTRACT(people, CONCAT('$[', idx, ']')) AS name, count(*) as count
FROM yourtable
JOIN subtable AS indexes
WHERE JSON_EXTRACT(people, CONCAT('$[', idx, '].id')) IS NOT NULL
group by name

带有子表，如：Colum：idx，row：0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 ...