测量PostgreSQL表行的大小


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我有一个PostgreSQL表。select *是很慢的,select id而又好又快。我认为这可能是因为行的尺寸很大,并且运输需要一段时间,或者可能是其他一些因素。

我需要所有字段(或几乎所有字段),因此仅选择一个子集并不是快速解决方案。选择我想要的字段仍然很慢。

这是我的表架构减去名称:

integer                  | not null default nextval('core_page_id_seq'::regclass)
character varying(255)   | not null
character varying(64)    | not null
text                     | default '{}'::text
character varying(255)   | 
integer                  | not null default 0
text                     | default '{}'::text
text                     | 
timestamp with time zone | 
integer                  | 
timestamp with time zone | 
integer                  | 

文本字段的大小可以是任何大小。但是,在最坏的情况下,只有几千字节。

问题

  1. 有什么尖叫“疯狂的低效率”的东西吗?
  2. 有没有一种方法可以在Postgres命令行上测量页面大小,以帮助我进行调试?

实际上...列之一是11 MB。我认为这可以解释这一点。那么有没有办法做,length(*)而不仅仅是length(field)?我知道这不是字符,但我只需要一个近似值。

Answers:


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Q2: way to measure page size

PostgreSQL提供了许多数据库对象大小函数。我在此查询中打包了最有趣的内容,并在底部添加了一些统计信息访问功能。(附加模块pgstattuple提供了更多有用的功能。)

这将表明使用不同的方法来测量“行的大小”会导致非常不同的结果。完全取决于您要测量的内容。

此查询需要Postgres 9.3或更高版本。对于旧版本,请参见下文。

VALUESLATERAL子查询中使用表达式,以避免拼写出每一行的计算。

public.tbl(两次)替换为您可以选择的,由模式限定的表名,以获得有关行大小的已收集统计信息的紧凑视图。您可以将其包装到plpgsql函数中以供重复使用,将表名作为参数输入并使用EXECUTE...

SELECT l.metric, l.nr AS "bytes/ct"
     , CASE WHEN is_size THEN pg_size_pretty(nr) END AS bytes_pretty
     , CASE WHEN is_size THEN nr / NULLIF(x.ct, 0) END AS bytes_per_row
FROM  (
   SELECT min(tableoid)        AS tbl      -- = 'public.tbl'::regclass::oid
        , count(*)             AS ct
        , sum(length(t::text)) AS txt_len  -- length in characters
   FROM   public.tbl t                     -- provide table name *once*
   ) x
 , LATERAL (
   VALUES
      (true , 'core_relation_size'               , pg_relation_size(tbl))
    , (true , 'visibility_map'                   , pg_relation_size(tbl, 'vm'))
    , (true , 'free_space_map'                   , pg_relation_size(tbl, 'fsm'))
    , (true , 'table_size_incl_toast'            , pg_table_size(tbl))
    , (true , 'indexes_size'                     , pg_indexes_size(tbl))
    , (true , 'total_size_incl_toast_and_indexes', pg_total_relation_size(tbl))
    , (true , 'live_rows_in_text_representation' , txt_len)
    , (false, '------------------------------'   , NULL)
    , (false, 'row_count'                        , ct)
    , (false, 'live_tuples'                      , pg_stat_get_live_tuples(tbl))
    , (false, 'dead_tuples'                      , pg_stat_get_dead_tuples(tbl))
   ) l(is_size, metric, nr);

结果:

              指标| 字节/ ct | bytes_pretty | bytes_per_row
----------------------------------- + ---------- + --- ----------- + ---------------
 core_relation_size | 44138496 | 42 MB | 91
 能见度地图| 0 | 0字节| 0
 free_space_map | 32768 | 32 kB | 0
 table_size_incl_toast | 44179456 | 42 MB | 91
 index_size | 33128448 | 32 MB | 68
 total_size_incl_toast_and_indexes | 77307904 | 74 MB | 159
 live_rows_in_text_representation | 29987360 | 29 MB | 62
 ------------------------------ | | |
 row_count | 483424 | |
 live_tuples | 483424 | |
 dead_tuples | 2677 | |

对于旧版本(Postgres 9.2或更低版本):

WITH x AS (
   SELECT count(*)               AS ct
        , sum(length(t::text))   AS txt_len  -- length in characters
        , 'public.tbl'::regclass AS tbl      -- provide table name as string
   FROM   public.tbl t                       -- provide table name as name
   ), y AS (
   SELECT ARRAY [pg_relation_size(tbl)
               , pg_relation_size(tbl, 'vm')
               , pg_relation_size(tbl, 'fsm')
               , pg_table_size(tbl)
               , pg_indexes_size(tbl)
               , pg_total_relation_size(tbl)
               , txt_len
             ] AS val
        , ARRAY ['core_relation_size'
               , 'visibility_map'
               , 'free_space_map'
               , 'table_size_incl_toast'
               , 'indexes_size'
               , 'total_size_incl_toast_and_indexes'
               , 'live_rows_in_text_representation'
             ] AS name
   FROM   x
   )
SELECT unnest(name)                AS metric
     , unnest(val)                 AS "bytes/ct"
     , pg_size_pretty(unnest(val)) AS bytes_pretty
     , unnest(val) / NULLIF(ct, 0) AS bytes_per_row
FROM   x, y

UNION ALL SELECT '------------------------------', NULL, NULL, NULL
UNION ALL SELECT 'row_count', ct, NULL, NULL FROM x
UNION ALL SELECT 'live_tuples', pg_stat_get_live_tuples(tbl), NULL, NULL FROM x
UNION ALL SELECT 'dead_tuples', pg_stat_get_dead_tuples(tbl), NULL, NULL FROM x;

结果相同。

Q1: anything inefficient?

您可以优化列顺序以节省每行一些字节,当前浪费在对齐填充上:

integer                  | not null default nextval('core_page_id_seq'::regclass)
integer                  | not null default 0
character varying(255)   | not null
character varying(64)    | not null
text                     | default '{}'::text
character varying(255)   | 
text                     | default '{}'::text
text                     |
timestamp with time zone |
timestamp with time zone |
integer                  |
integer                  |

每行节省8到18个字节。我称它为“俄罗斯方块”。细节:

同时考虑:


如果表为空,则9.3之前的代码片段将被零除。我实际上想使用9.3+版本,但是错误地选择了一个错误的版本,不得不花几个小时来修复它……现在我不能浪费所有的时间了。替换, unnest(val) / ct, (LEAST(unnest(val), unnest(val) * ct)) / (ct - 1 + sign(ct)),它不会抛出。理由是,当ctis时0val将被替换0ct并将被替换1
GuiRitter

1
@GuiRitter:感谢您指出。不过,我应用了一个更简单的修复程序。同时还提供一些常规更新-但查询保持不变。
Erwin Brandstetter

35

通过查询整行的TEXT表示的长度,很容易获得包括TOAST内容在内的行大小的近似值:

SELECT octet_length(t.*::text) FROM tablename AS t WHERE primary_key=:value;

这与执行时将在客户端获取的字节数非常接近:

SELECT * FROM tablename WHERE primary_key=:value;

...假设查询的调用者正在请求文本格式的结果,这就是大多数程序所做的事情(可以使用二进制格式,但是在大多数情况下这样做是不值得的)。

可以使用相同的技术来查找以下内容的N“最大文本”行tablename

SELECT primary_key, octet_length(t.*::text) FROM tablename AS t
   ORDER BY 2 DESC LIMIT :N;

处理大数据时快速获得一些估算值的好方法(例如,大部分行大小位于可变长度的toast存储列中),这是个好主意!
fgblomqvist

14

可能会发生一些事情。总的来说,我怀疑长度是近端问题。我怀疑您有一个与长度有关的问题。

您说文本字段最多可达几k。主存储中的行不能超过8k,并且可能是较大的文本字段已被TOASTed,或从主存储中移出了单独文件中的扩展存储。这使您的主存储速度更快(因此select id实际上更快,因为要访问的磁盘页面更少),但是select *却变慢,因为存在更多的随机I / O。

如果总行大小仍低于8k,则可以尝试更改存储设置。但是,我警告您,将超大属性插入主存储器时可能会发生不好的事情,因此最好不要触摸此属性,如果需要,请通过检查约束设置适当的限制。因此,运输不一定是唯一的事情。它可能正在整理许多需要随机读取的字段。大量的随机读取还可能导致高速缓存未命中,并且所需的大量内存可能要求将事物具体化在磁盘上,并且需要大量的宽行(如果存在联接(如果涉及TOAST,则存在一个))可能需要更高的成本。连接模式等

我要做的第一件事是选择更少的行,看看是否有帮助。如果可行,您也可以尝试向服务器添加更多RAM,但是我将开始查看由于计划更改和缓存未命中而导致性能开始下降的地方。


4

使用上面提到的数据库对象大小函数

SELECT primary_key, pg_column_size(tablename.*) FROM tablename;


看起来很有前途,但是由于任何原因,在我看来,这都不起作用。pg_column_size(tablename.big_column)的值超过了pg_column_size(tablename。*)的值
linqu
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