云中的SQL Server事务日志

这是一个常见的做法是将事务日志（*.ldf）单独的物理磁盘的系统比数据库文件（上*.mdf，*.ndf）。

在虚拟机云环境中，可以将事务日志与其他数据文件放在相同的驱动器号上吗？在当今流行的云虚拟机环境中通常如何处理？

注意：不使用SQL Azure。使用具有完全访问权限的Windows虚拟机。

在对云服务器（具体来说是机架空间云）上的云SQL进行的广泛测试中，我发现将ldf和mdf拆分为不同的块存储卷可以显着提高性能。通过将ldf放在基于SSD的块存储卷上，并将mdf放在标准块存储卷上，我获得了非常出色的性能。

最终，当然，块存储卷是某个地方的共享SAN。本地“实例”存储位于管理程序本身上。因此，您的云环境的硬件拓扑将决定哪种配置最有效。

取决于您使用的云环境，但通常将它们放在同一逻辑驱动器上是有意义的。如果您需要其他IOPS，则可以跨多个卷进行条带化，但仍可以使用一个驱动器。

在云环境中，您不是分配存储的唯一使用者。您得到了一小块很大的馅饼，因此所有IO本质上都是随机的。尝试将顺序访问（日志）与随机（数据）分开是没有任何收获的。

从恢复角度也无济于事，因为您不能坚持认为这两个卷将从不同的阵列分配。而且，大型企业往往会为存储的可用性提供不同级别的保护。例如，Azure存储在数据中心内进行了三重复制，默认情况下，附加副本已复制到故障转移数据中心。