我正在从一本书中学过sqlite，该书多次提到排序规则和排序规则。在数据库世界中到底意味着什么？

基本上，如何对字符串进行排序和比较。

例子：

比较：

• 口音：àvsävs a
• 案例：A vs a

排序：

• 瑞典语：z->å->ä->ö
• 丹麦文：z->æ->ø->å

特殊字符对等

• 德语ß= ss

维基百科

一些SQL（SQL Server 2008+）

DECLARE @foo TABLE (bar varchar(2))
INSERT @foo VALUES ('z'), ('æ'), ('ø'), ('å'), ('ss'), ('ß'), ('a'), ('ä')

SELECT * FROM @foo ORDER BY bar COLLATE Finnish_Swedish_100_CI_AS
SELECT * FROM @foo ORDER BY bar COLLATE Norwegian_100_CI_AS
SELECT * FROM @foo ORDER BY bar COLLATE Latin1_General_100_CS_AS --german (western europe) and default
SELECT * FROM @foo ORDER BY bar COLLATE German_PhoneBook_100_CS_AS

词源

“整理”最好在etymology.com上定义，

14c。后期，“集合和比较的行为”

在过去的600年中，它完全没有改变。“整理”是指“汇集”，无论是按时间顺序排列还是按照数据库顺序排列，都是相同的。

计算机科学

由于它适用于计算机科学，所以我们正在做的是将存储机制与订购分开。您可能听说过ASCII-betical。那是指基于ASCII字符的二进制编码的比较。在该系统中，存储和排序规则是相同的。如果ASCII标准化的“编码”曾经更改过，那么“排序规则”（顺序）也会改变。

POSIX开始用打破这一点LC_COLLATE。但是，当我们进入Unicode时，也出现了一个联盟来标准化排序规则：ICU。

的SQL

在SQL规范中，有两个扩展可提供排序规则，

• F690：“整理支持：

  包括collation name，collation clause，collation definition和drop collation。

• F692：扩展的整理支持，

  包括将其他默认排序规则附加到架构中的列。

本质上，它们提供了CREATE和DROP归类的功能，可以为运算符和排序指定它们并为列定义默认值。

有关SQL必须提供哪些内容的更多信息，

• 有关归类的PostgreSQL文档
• Oracle语言排序和匹配
• MS SQL Server，归类和Unicode支持以及归类
• MySQL中的字符集和排序规则

例子

这里没有粘贴一个有限的示例，而是PostgreSQL测试套件，它相当广泛。至少检查第一个链接并寻找'Türkiye' COLLATE "tr-x-icu" ILIKE '%KI%' AS "false"

• collate.icu.utf8.out
• collate.linux.utf8.out
• collate.out 可能不值得签出，但为了完整性，我将其放在这里，无聊的POSIX检查。

排序。整理打孔卡。整理平面文件记录。这不是数据库独有的。

它对于文本是不言自明的，但是对于以字符形式存储的二进制数据，可能会比较棘手。