什么是多维数据集中的量度和尺寸

我是Microsoft Sql Server商业智能的新手Analysis Service（但是我使用SQL Server已有多年的编程经验）。任何人都可以用简单的文字描述多维数据集中的度量和维数（如果可能的话）？

谢谢

考虑要分析的过程或事件。

假设您正在构建Lougle Analytics（分析），并且想要分析对网站的访问（相对于单页请求）。访问网站是一个过程。

一个事实表表示要分析的过程或事件，在这种情况下，网站的访问列表。您可以拥有任意数量的事实表，每个进程或事件一个。

在分析网站访问时，哪些事情可能对您有用？

• 有关网络浏览器的信息（品牌，屏幕分辨率等）
• 有关用户的信息（国家，州，城市，ISP，基于其IP地址）
• 有关访问何时开始的信息（年，季度，月，周，日）
• 参观时间
• 引荐页，着陆页和退出页（标题，URL路径）
• 访问期间访问的页面数

从技术上讲，您可以将所有内容放到一张表中-就像在Excel中一样，但这会很快变得非常真实，因此我们将进行一个级别的标准化。尺寸设计通常只是“将分析所需的一切都放到一张大桌子上”，然后将其归一化。

因此，您的事实表将如下所示：

web_browser_key          bigint
ip_address_key           bigint
start_date_key           int
referring_page_key       bigint
landing_page_key         bigint
exit_page_key            bigint
duration_seconds         int
number_of_pages_visited  int

它具有一堆引用其他表中值的键值†，以及两个非键值。非键是数字值，称为“度量”。您可以取网络浏览器品牌名称的平均值吗？不，这是一个维度。您能否取平均访问时间？是的，这是一个措施。

其他表称为维度表，ip_address维度表可能如下所示：

ip_address_key  bigserial primary key, /* use meaningless surrogate keys */
ip_address      inet unique,
country         text,
division        text,
locality        text,
latitude        numeric(8,6),
longitude       numeric(9,6)

请注意，它尚未标准化：国家/地区可能来自城市（地区）。但是，在数据仓库中，我们首先关心的是促进分析。通过促进分析，我的意思是避免深度联接。

请注意，维度表中的某些数据是分层的：“国家”>“部门”>“地区”。您的OLAP服务器（希望）了解层次结构以支持向下钻取操作。

逻辑多维数据集只是您正在使用的维度和度量的集合。与魔方不同，它可以具有3个以上的维度。只需将维度视为数据集中的一列即可。

OLAP是您可以针对数据集执行的一组操作，例如旋转，切片，切块，钻孔。考虑一下Excel PivotTables。一个OLAP服务器利于OLAP操作。

†通常没有外键

在下面的图像中，这是基本星形模式的示例。维度是Dim_Tables。

这些通常是您要用来分析数据的值。因此，您想要查看在特定日期范围内在特定国家/地区的特定产品销售。

在fact_sales表中，只有一个度量单位为Units_Sold。

度量（最简单的级别）只是您要在基于维度中的标准进行分析时要汇总的内容。

如果您想了解其他更具体的信息，请告诉我。