SQL磁盘安装建议-TempDB，Log DB，数据文件放置问题

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我们有一个非常活跃的数据库服务器，上面运行着各种应用程序。最繁忙的两个是Laserfiche数据库，该数据库全天进行文档扫描和工作流处理（平均大约每秒2800个批处理请求），还有一个黑莓服务器应用程序可路由电子邮件。还有大约25个其他小型应用程序数据库。

我们是政府机构，因此仅获得单个DB服务器许可证的预算。

最近，我们获得了SAN，以解决磁盘争用问题。

因此，当前，我们在其自己的磁盘（raid 1镜像对）上运行了TempDB，并且已将事务日志和数据文件移至SAN。事务日志放在一个逻辑位置，数据文件放在另一个逻辑位置。从物理上讲，它是相同的阵列，但它是由RAID 1 + 0配置中的总共14个主轴（磁盘）组成的阵列。

一个非常强大的SAN-并且运行情况要好得多。队列长度减半。

就在今天，我们还获得了另一种选择。如果我们当前在文件服务器上需要它，我们也可以有一个4磁盘阵列。我知道通常建议在两个单独的阵列上使用MDF和LDF，但是在我们这种情况下，唯一的方法是将数据或事务日志从SAN移到配置为Raid 5的4磁盘阵列上。请记住，它们是当前位于单独的逻辑卷中，但共享相同的物理阵列。

从臀部射击我觉得将MDF和LDF组合在一起放在14主轴突袭1 + 0阵列上可能和将它们与4主轴突袭5阵列中的一个分开一样好。但是，我不会在这里问我是否是磁盘逻辑专家。两种选择都使用基本相同的15k SAS磁盘-即每个主轴基本相同。

因此，本质上，问题是。通过将数据或日志移动到它自己的4轴raid 5阵列上，在配置为raid 1 + 0的单个14主轴阵列上具有MDF / LDF是否会得到任何显着的改善（或根本没有改善）？

有什么想法吗？

更新信息：

我还将注意到，当前“日志”卷上的平均队列长度始终保持在0.55左右。数据量的平均队列长度很少超过0.01（通常为0.00）

sys.dm_io_virtual_file_stats查询结果：

<table>
 <tr>
  <td>database
  id</td>
  <td>Volume</td>
  <td>io_stall_read_ms</td>
  <td>num_of_reads</td>
  <td>avg_read_stall_ms</td>
  <td>io_stall_write_ms</td>
  <td>num_of_writes</td>
  <td>avg_write_stall_ms</td>
  <td>io_stalls</td>
  <td>total_io</td>
  <td>avg_io_stall_ms</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>h</td>
  <td>175086</td>
  <td>1411</td>
  <td>124</td>
  <td>69</td>
  <td>41</td>
  <td>1.6</td>
  <td>175155</td>
  <td>1452</td>
  <td>120.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>h</td>
  <td>54691</td>
  <td>748</td>
  <td>73</td>
  <td>34</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>54725</td>
  <td>771</td>
  <td>70.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>h</td>
  <td>192255</td>
  <td>982</td>
  <td>195.6</td>
  <td>5232</td>
  <td>2142</td>
  <td>2.4</td>
  <td>197487</td>
  <td>3124</td>
  <td>63.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>h</td>
  <td>8616</td>
  <td>178</td>
  <td>48.1</td>
  <td>55</td>
  <td>22</td>
  <td>2.4</td>
  <td>8671</td>
  <td>200</td>
  <td>43.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>54617</td>
  <td>1247</td>
  <td>43.8</td>
  <td>71</td>
  <td>41</td>
  <td>1.7</td>
  <td>54688</td>
  <td>1288</td>
  <td>42.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>h</td>
  <td>132664</td>
  <td>3158</td>
  <td>42</td>
  <td>184</td>
  <td>85</td>
  <td>2.1</td>
  <td>132848</td>
  <td>3243</td>
  <td>41</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>h</td>
  <td>26556</td>
  <td>763</td>
  <td>34.8</td>
  <td>33</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>26589</td>
  <td>786</td>
  <td>33.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>h</td>
  <td>6943152</td>
  <td>500214</td>
  <td>13.9</td>
  <td>310706380</td>
  <td>9083273</td>
  <td>34.2</td>
  <td>317649532</td>
  <td>9583487</td>
  <td>33.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>h</td>
  <td>14832</td>
  <td>426</td>
  <td>34.7</td>
  <td>42</td>
  <td>38</td>
  <td>1.1</td>
  <td>14874</td>
  <td>464</td>
  <td>32</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>h</td>
  <td>46937</td>
  <td>947</td>
  <td>49.5</td>
  <td>1203</td>
  <td>844</td>
  <td>1.4</td>
  <td>48140</td>
  <td>1791</td>
  <td>26.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>h</td>
  <td>23166</td>
  <td>786</td>
  <td>29.4</td>
  <td>260</td>
  <td>125</td>
  <td>2.1</td>
  <td>23426</td>
  <td>911</td>
  <td>25.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>h</td>
  <td>65563</td>
  <td>2968</td>
  <td>22.1</td>
  <td>451</td>
  <td>334</td>
  <td>1.3</td>
  <td>66014</td>
  <td>3302</td>
  <td>20</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>h</td>
  <td>73622</td>
  <td>3325</td>
  <td>22.1</td>
  <td>547</td>
  <td>483</td>
  <td>1.1</td>
  <td>74169</td>
  <td>3808</td>
  <td>19.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>h</td>
  <td>19557</td>
  <td>978</td>
  <td>20</td>
  <td>218</td>
  <td>128</td>
  <td>1.7</td>
  <td>19775</td>
  <td>1106</td>
  <td>17.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>h</td>
  <td>5238308</td>
  <td>176396</td>
  <td>29.7</td>
  <td>70537264</td>
  <td>4109175</td>
  <td>17.2</td>
  <td>75775572</td>
  <td>4285571</td>
  <td>17.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>h</td>
  <td>849303</td>
  <td>57475</td>
  <td>14.8</td>
  <td>496337</td>
  <td>19098</td>
  <td>26</td>
  <td>1345640</td>
  <td>76573</td>
  <td>17.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>h</td>
  <td>12707</td>
  <td>799</td>
  <td>15.9</td>
  <td>103</td>
  <td>62</td>
  <td>1.6</td>
  <td>12810</td>
  <td>861</td>
  <td>14.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>h</td>
  <td>28630</td>
  <td>1233</td>
  <td>23.2</td>
  <td>1139</td>
  <td>883</td>
  <td>1.3</td>
  <td>29769</td>
  <td>2116</td>
  <td>14.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>h</td>
  <td>91425</td>
  <td>5480</td>
  <td>16.7</td>
  <td>3762</td>
  <td>2470</td>
  <td>1.5</td>
  <td>95187</td>
  <td>7950</td>
  <td>12</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>h</td>
  <td>8253</td>
  <td>546</td>
  <td>15.1</td>
  <td>193</td>
  <td>174</td>
  <td>1.1</td>
  <td>8446</td>
  <td>720</td>
  <td>11.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>h</td>
  <td>33008</td>
  <td>1852</td>
  <td>17.8</td>
  <td>2179</td>
  <td>1335</td>
  <td>1.6</td>
  <td>35187</td>
  <td>3187</td>
  <td>11</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>h</td>
  <td>4322</td>
  <td>470</td>
  <td>9.2</td>
  <td>150</td>
  <td>119</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4472</td>
  <td>589</td>
  <td>7.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>h</td>
  <td>537</td>
  <td>61</td>
  <td>8.7</td>
  <td>21</td>
  <td>22</td>
  <td>0.9</td>
  <td>558</td>
  <td>83</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>h</td>
  <td>4172</td>
  <td>585</td>
  <td>7.1</td>
  <td>63</td>
  <td>59</td>
  <td>1.1</td>
  <td>4235</td>
  <td>644</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>h</td>
  <td>633</td>
  <td>71</td>
  <td>8.8</td>
  <td>57</td>
  <td>38</td>
  <td>1.5</td>
  <td>690</td>
  <td>109</td>
  <td>6.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>h</td>
  <td>479</td>
  <td>65</td>
  <td>7.3</td>
  <td>63</td>
  <td>22</td>
  <td>2.7</td>
  <td>542</td>
  <td>87</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>h</td>
  <td>635</td>
  <td>70</td>
  <td>8.9</td>
  <td>54</td>
  <td>40</td>
  <td>1.3</td>
  <td>689</td>
  <td>110</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>h</td>
  <td>867</td>
  <td>125</td>
  <td>6.9</td>
  <td>133</td>
  <td>40</td>
  <td>3.2</td>
  <td>1000</td>
  <td>165</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>h</td>
  <td>2157</td>
  <td>342</td>
  <td>6.3</td>
  <td>107</td>
  <td>37</td>
  <td>2.8</td>
  <td>2264</td>
  <td>379</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>h</td>
  <td>655</td>
  <td>84</td>
  <td>7.7</td>
  <td>109</td>
  <td>44</td>
  <td>2.4</td>
  <td>764</td>
  <td>128</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>h</td>
  <td>22017</td>
  <td>1269</td>
  <td>17.3</td>
  <td>12187</td>
  <td>4510</td>
  <td>2.7</td>
  <td>34204</td>
  <td>5779</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>h</td>
  <td>1641</td>
  <td>226</td>
  <td>7.2</td>
  <td>158</td>
  <td>94</td>
  <td>1.7</td>
  <td>1799</td>
  <td>320</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>h</td>
  <td>556</td>
  <td>66</td>
  <td>8.3</td>
  <td>40</td>
  <td>40</td>
  <td>1</td>
  <td>596</td>
  <td>106</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>t</td>
  <td>639</td>
  <td>90</td>
  <td>7</td>
  <td>118</td>
  <td>43</td>
  <td>2.7</td>
  <td>757</td>
  <td>133</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>t</td>
  <td>1031</td>
  <td>167</td>
  <td>6.1</td>
  <td>67</td>
  <td>29</td>
  <td>2.2</td>
  <td>1098</td>
  <td>196</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>t</td>
  <td>1269</td>
  <td>210</td>
  <td>6</td>
  <td>111</td>
  <td>47</td>
  <td>2.3</td>
  <td>1380</td>
  <td>257</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>t</td>
  <td>680</td>
  <td>94</td>
  <td>7.2</td>
  <td>113</td>
  <td>54</td>
  <td>2.1</td>
  <td>793</td>
  <td>148</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>t</td>
  <td>233</td>
  <td>25</td>
  <td>9</td>
  <td>145</td>
  <td>47</td>
  <td>3</td>
  <td>378</td>
  <td>72</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>t</td>
  <td>11947937</td>
  <td>55092</td>
  <td>216.9</td>
  <td>163346886</td>
  <td>33789532</td>
  <td>4.8</td>
  <td>175294823</td>
  <td>33844624</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>t</td>
  <td>693</td>
  <td>119</td>
  <td>5.8</td>
  <td>82</td>
  <td>29</td>
  <td>2.7</td>
  <td>775</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>t</td>
  <td>731</td>
  <td>119</td>
  <td>6.1</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>779</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>176</td>
  <td>34</td>
  <td>5</td>
  <td>1</td>
  <td>1</td>
  <td>0.5</td>
  <td>177</td>
  <td>35</td>
  <td>4.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>t</td>
  <td>305</td>
  <td>44</td>
  <td>6.8</td>
  <td>165</td>
  <td>52</td>
  <td>3.1</td>
  <td>470</td>
  <td>96</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>h</td>
  <td>500</td>
  <td>75</td>
  <td>6.6</td>
  <td>60</td>
  <td>40</td>
  <td>1.5</td>
  <td>560</td>
  <td>115</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>t</td>
  <td>462</td>
  <td>74</td>
  <td>6.2</td>
  <td>118</td>
  <td>48</td>
  <td>2.4</td>
  <td>580</td>
  <td>122</td>
  <td>4.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>t</td>
  <td>294</td>
  <td>33</td>
  <td>8.6</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>374</td>
  <td>80</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>520</td>
  <td>109</td>
  <td>4.7</td>
  <td>3</td>
  <td>4</td>
  <td>0.6</td>
  <td>523</td>
  <td>113</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>h</td>
  <td>394</td>
  <td>62</td>
  <td>6.3</td>
  <td>77</td>
  <td>40</td>
  <td>1.9</td>
  <td>471</td>
  <td>102</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>t</td>
  <td>124</td>
  <td>16</td>
  <td>7.3</td>
  <td>165</td>
  <td>47</td>
  <td>3.4</td>
  <td>289</td>
  <td>63</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>h</td>
  <td>459</td>
  <td>78</td>
  <td>5.8</td>
  <td>93</td>
  <td>43</td>
  <td>2.1</td>
  <td>552</td>
  <td>121</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>t</td>
  <td>8295</td>
  <td>470</td>
  <td>17.6</td>
  <td>4035</td>
  <td>2359</td>
  <td>1.7</td>
  <td>12330</td>
  <td>2829</td>
  <td>4.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>t</td>
  <td>637</td>
  <td>91</td>
  <td>6.9</td>
  <td>170</td>
  <td>95</td>
  <td>1.8</td>
  <td>807</td>
  <td>186</td>
  <td>4.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>t</td>
  <td>242</td>
  <td>29</td>
  <td>8.1</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>322</td>
  <td>76</td>
  <td>4.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>h</td>
  <td>298</td>
  <td>80</td>
  <td>3.7</td>
  <td>0</td>
  <td>1</td>
  <td>0</td>
  <td>298</td>
  <td>81</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>t</td>
  <td>139</td>
  <td>22</td>
  <td>6</td>
  <td>115</td>
  <td>47</td>
  <td>2.4</td>
  <td>254</td>
  <td>69</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>t</td>
  <td>1016</td>
  <td>159</td>
  <td>6.4</td>
  <td>388</td>
  <td>236</td>
  <td>1.6</td>
  <td>1404</td>
  <td>395</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>t</td>
  <td>76</td>
  <td>18</td>
  <td>4</td>
  <td>7</td>
  <td>5</td>
  <td>1.2</td>
  <td>83</td>
  <td>23</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>t</td>
  <td>873</td>
  <td>133</td>
  <td>6.5</td>
  <td>479</td>
  <td>263</td>
  <td>1.8</td>
  <td>1352</td>
  <td>396</td>
  <td>3.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>h</td>
  <td>10565</td>
  <td>2057</td>
  <td>5.1</td>
  <td>2840</td>
  <td>2061</td>
  <td>1.4</td>
  <td>13405</td>
  <td>4118</td>
  <td>3.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>t</td>
  <td>94</td>
  <td>18</td>
  <td>4.9</td>
  <td>72</td>
  <td>33</td>
  <td>2.1</td>
  <td>166</td>
  <td>51</td>
  <td>3.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>t</td>
  <td>116</td>
  <td>16</td>
  <td>6.8</td>
  <td>116</td>
  <td>60</td>
  <td>1.9</td>
  <td>232</td>
  <td>76</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>t</td>
  <td>144</td>
  <td>18</td>
  <td>7.6</td>
  <td>181</td>
  <td>91</td>
  <td>2</td>
  <td>325</td>
  <td>109</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>12</td>
  <td>5.3</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>117</td>
  <td>41</td>
  <td>2.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>11</td>
  <td>5.8</td>
  <td>40</td>
  <td>29</td>
  <td>1.3</td>
  <td>109</td>
  <td>40</td>
  <td>2.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>941</td>
  <td>181</td>
  <td>5.2</td>
  <td>368</td>
  <td>356</td>
  <td>1</td>
  <td>1309</td>
  <td>537</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>t</td>
  <td>5034</td>
  <td>394</td>
  <td>12.7</td>
  <td>9584</td>
  <td>5599</td>
  <td>1.7</td>
  <td>14618</td>
  <td>5993</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>t</td>
  <td>1335</td>
  <td>213</td>
  <td>6.2</td>
  <td>1293</td>
  <td>1119</td>
  <td>1.2</td>
  <td>2628</td>
  <td>1332</td>
  <td>2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>21</td>
  <td>6</td>
  <td>3</td>
  <td>15</td>
  <td>13</td>
  <td>1.1</td>
  <td>36</td>
  <td>19</td>
  <td>1.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>h</td>
  <td>1140</td>
  <td>132</td>
  <td>8.6</td>
  <td>4146</td>
  <td>2921</td>
  <td>1.4</td>
  <td>5286</td>
  <td>3053</td>
  <td>1.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>t</td>
  <td>714</td>
  <td>111</td>
  <td>6.4</td>
  <td>10175</td>
  <td>6589</td>
  <td>1.5</td>
  <td>10889</td>
  <td>6700</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>t</td>
  <td>949</td>
  <td>139</td>
  <td>6.8</td>
  <td>3420</td>
  <td>2671</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4369</td>
  <td>2810</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>t</td>
  <td>4006</td>
  <td>489</td>
  <td>8.2</td>
  <td>15548682</td>
  <td>9892846</td>
  <td>1.6</td>
  <td>15552688</td>
  <td>9893335</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>164348</td>
  <td>106669</td>
  <td>1.5</td>
  <td>178498</td>
  <td>121970</td>
  <td>1.5</td>
  <td>342846</td>
  <td>228639</td>
  <td>1.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>t</td>
  <td>1305</td>
  <td>194</td>
  <td>6.7</td>
  <td>7006</td>
  <td>5797</td>
  <td>1.2</td>
  <td>8311</td>
  <td>5991</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>h</td>
  <td>123</td>
  <td>93</td>
  <td>1.3</td>
  <td>510</td>
  <td>373</td>
  <td>1.4</td>
  <td>633</td>
  <td>466</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>t</td>
  <td>1243</td>
  <td>130</td>
  <td>9.5</td>
  <td>13330</td>
  <td>10836</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14573</td>
  <td>10966</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>t</td>
  <td>329</td>
  <td>47</td>
  <td>6.9</td>
  <td>25471</td>
  <td>19582</td>
  <td>1.3</td>
  <td>25800</td>
  <td>19629</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>t</td>
  <td>1866</td>
  <td>294</td>
  <td>6.3</td>
  <td>12196</td>
  <td>10243</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14062</td>
  <td>10537</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>t</td>
  <td>13789</td>
  <td>2852</td>
  <td>4.8</td>
  <td>28818</td>
  <td>29040</td>
  <td>1</td>
  <td>42607</td>
  <td>31892</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>t</td>
  <td>511</td>
  <td>67</td>
  <td>7.5</td>
  <td>158330</td>
  <td>130742</td>
  <td>1.2</td>
  <td>158841</td>
  <td>130809</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>t</td>
  <td>99</td>
  <td>13</td>
  <td>7.1</td>
  <td>134764</td>
  <td>112984</td>
  <td>1.2</td>
  <td>134863</td>
  <td>112997</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>23</td>
  <td>147</td>
  <td>0.2</td>
  <td>17980</td>
  <td>16879</td>
  <td>1.1</td>
  <td>18003</td>
  <td>17026</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>54</td>
  <td>10</td>
  <td>4.9</td>
  <td>1845</td>
  <td>1761</td>
  <td>1</td>
  <td>1899</td>
  <td>1771</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>t</td>
  <td>220</td>
  <td>33</td>
  <td>6.5</td>
  <td>746</td>
  <td>980</td>
  <td>0.8</td>
  <td>966</td>
  <td>1013</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>t</td>
  <td>199</td>
  <td>27</td>
  <td>7.1</td>
  <td>26330</td>
  <td>25429</td>
  <td>1</td>
  <td>26529</td>
  <td>25456</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>t</td>
  <td>5</td>
  <td>8</td>
  <td>0.6</td>
  <td>6306</td>
  <td>6142</td>
  <td>1</td>
  <td>6311</td>
  <td>6150</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>t</td>
  <td>2969</td>
  <td>348</td>
  <td>8.5</td>
  <td>64557</td>
  <td>70819</td>
  <td>0.9</td>
  <td>67526</td>
  <td>71167</td>
  <td>0.9</td>
 </tr>
</table>
sql-server-2008  disk-structures  san 
— 托马斯
source
1
我会确保将SAN配置为获得最佳性能。布伦特·奥扎（Brent Ozar）的网站上很好地记录了他用来执行此操作的工具。我已经阅读了一些设置，例如将日志文件保留在本地磁盘阵列和SAN上，但这可能取决于本地磁盘和SAN的磁盘规格。
1
我看到Ozar即将举行有关DBA的SAN网络研讨会... sanbasics.eventbrite.com 嗯，也许是个好时机。他的演讲通常很好。
— RThomas 2011年
添加队列长度后更新了答案。
— Mark Storey-Smith
h：是数据，t：是日志？数据有点奇怪，最高读取文件为〜500k，最高写入为33.8m。猜猜这是您Laserfiche数据库中的斑点写入，而阅读的内容很少吗？对于其他正在查看此内容的人，请复制到HTML文件，打开并选择所有内容，然后复制/粘贴为excel，选择所有内容，插入功能区，然后单击表格。
— Mark Storey-Smith
1
我在24小时PASS上收听了Ozar的网络广播，尽管错过了前15分钟。这非常好，非常有用。我相信他们将在下周的某个时间重播。您应该能够检查此网站上的更新或何时可用：sqlpass.org/24hours/fall2011

Answers:

8

不幸的是，这是一个很大的“取决于”。由于拥有如此多的应用程序（可能具有截然不同的IO配置文件）共享相同的实例/服务器和阵列，使情况进一步复杂化。

通常，由于IO配置文件是相反的，因此您希望隔离数据和日志文件。通常，对数据文件的随机读取和对日志的顺序写入的加权。由于您有多个日志文件，因此您的情况下log元素有所不同。

首先，我要了解数据库之间相互消耗的IO。

    SELECT
        DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
      , mf.physical_name
      , io_stall_read_ms
      , num_of_reads
      , CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
      , io_stall_write_ms
      , num_of_writes
      , CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
      , io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
      , num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
      , CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms) 
        / (1.0 + num_of_reads + num_of_writes) AS NUMERIC(10,1)) AS [avg_io_stall_ms]
    FROM
        sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
    INNER JOIN sys.master_files AS mf
    ON  fs.database_id = mf.database_id
        AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
    ORDER BY
            DatabaseName ASC, mf.physical_name
--  num_of_reads DESC
--  num_of_writes DESC  
    OPTION (RECOMPILE) ;

如果您可以将其输出格式设置为可读的格式并添加到您的问题中，那么有人可以根据您的18个磁盘的最佳使用情况做出更有根据的猜测。

如果我做这个盲注，我可能会开始分配：

  • 6 RAID10用于最繁忙的数据库的数据文件
  • 6 RAID10用于其他数据库的数据文件
  • 4个RAID10共享日志
  • 2 RAID1 Tempdb（您的单磁盘配置是有风险的单点故障）

假如说：

  1. SAN托管其他阵列，因此可以从池中使用热备用
  2. 快照隔离未使用或对tempdb的要求不高

编辑：以下更新有关队列长度的问题：

在评估SQL Server性能时，常常会误解队列长度计数器。我遇到的最好的类比之一是来自Simon Sabin的博客文章Disk Queue Length，有点像购买Guiness。

在您的情况下，它们是如此之低，以至于您可能只用一半的锭子。不过，仍然可以从上面的查询中看到其他统计信息。

— 马克·斯托里·史密斯
source
+1仅用于查询...我现在正在寻找它，但感谢您的建议。这些天之一，我将被批准参加整整一周的DMV培训。“完全不同的配置文件”是一种很好的表达方式。
— RThomas 2011年
在进行DMVing时，请尝试在此答案中查询缓冲池。如果任何数据库特别不规则，则可以使用Resource Governor限制它们的资源。
— Mark Storey-Smith
我用san上的数据vs日志卷的队列长度更新了我的原始问题。我还要补充一点，由于您发现的原因，我们的tempDB磁盘实际上是一个RAID 1（镜像对）。
— RThomas 2011年
我已将包含查询结果的表格上传为html代码。我不确定是否有更好的方法。标记为T的体积为对数，标记为H的体积为数据。
— RThomas 2011年
再次感谢...花了整整一天的时间监控性能...事情真的进展顺利-特别是在raid 5安装的所有内容的最后一个单一卷中。我仍然得到了很多很好的信息和教育。我感谢您的建议。
— RThomas 2011年
3

首先，tempdb需要在其下具有RAID。当该磁盘发生故障时，SQL Server将停止运行，直到您更换发生故障的磁盘并使其恢复运行。如果没有其他人使用4磁盘RAID 5，则可以将其重新配置为RAID 10，并将其用于日志或数据，具体取决于哪个具有较低的IO需求，而将较高的IO保留在较大的RAID集上。

所有这些都需要仔细查看每个磁盘获得的性能数据，以了解应该将哪个磁盘放到哪里。

— 姆丹尼
source
很好...我实际上在我的原始帖子中发了言。tempDB位于RAID 1（镜像对）上。
— RThomas 2011年
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