开发人员应该研究DBA知识的哪些领域？[关闭]

我必须承认这个问题很广泛，所以我将尝试缩小范围。在我们公司中，我们是3-4位开发人员，并且在客户的站点上运行着一些基于SQL Server的安装（数据库大小最大为100GB，最多100个并发用户，Intranet应用程序）。我们当中没有人在运行/维护/管理（任何数据库）方面拥有真正的良好经验。客户甚至没有那么多。到现在为止还可以，但是我不能确定是因为我们做的一切正确，还是因为我们没有擅长的领域/情况。

因此，我正在从DBA的角度寻找运行数据库时需要了解的基本知识。您知道困难的事实，并且知道日常工作中最重要的是什么。

我应该在哪些主题中收集更深的知识，应该听说什么，并且在我第一次面对之前不关心什么？

我知道软件工程师和DBA的问题，但这并不是我想要的。周围也有很多书，但是我想从有实际经验的人那里听到。

我倾向于同意@Catcall，数据库恢复应该是最重要的。在DBA团队之外，备份和恢复选项的含义通常最难理解，并且最有可能导致灾难。

• 确保已为所有数据库和系统定义（并由技术和非技术管理人员同意）RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）。
• 在非技术人员可以遵循的范围内，记录备份和恢复程序。
• 确保所有文档都以印刷版和电子版的形式保存在现场和现场。如果建筑物着火了，存储在本地网络上的灾难恢复运行手册将不会有太大用处。
• 经常测试恢复过程的各个方面。备份是无关紧要的，它可以恢复。

接下来，从数据库不可知论的角度，了解构建数据库服务器要做什么。为您的交易和数据提供原子性，一致性，隔离性和持久性。通常容易被误解，常常是导致性能问题的原因，也是造成数据不一致的主要原因。

对于您选择的平台，请深入了解如何实现ACID合规性。查找主题，例如事务日志的功能，预写日志的内容，隔离级别和存储内部结构。理解数据库内部的关键方面使DBA的其他方面，例如性能调整和资源管理更加容易掌握。

我每天都要处理两件事。

1. 灾难恢复。

2. 性能调优。（对于单个查询和dbms本身）。

您的灾难恢复计划需要

• 脚本化
• 经过测试
• 练习。

我使用脚本的含义是演员会遵循的东西，而不是用Python编写的东西。它应该告诉每个需要参与的人确切该怎么做。（通常，确切地说也是。）

查询的性能调整包括了解键，索引和规范化。（通常，“调整”问题实际上是结构性问题。）