NoSQL和RDBMS在一起？

我想知道是否有什么好的解决方案可以在NoSQL数据库中记录数据，然后将其转换为RDBMS？

例如，如果您想快速捕获一些数据（例如会话日志），但是希望以后能够为其创建报​​告。

我最喜欢的数据库是Postgres，因此，如果您的答案与Postgres相关，那将很棒。

快速解答-是的。一直发生。

有很多好的解决方案。您的环境中已经有什么解决方案？我正在帮助一个从Web应用程序获取其网站/会话活动信息的客户端，他们将其写入xml，然后将该xml反序列化为Hadoop。然后，他们在Hadoop之上使用Hive来创建汇总和事实（通过将该日志数据与他们存储在Postgres数据库中的网站中的引用数据结合起来）。然后将这些汇总和事实加载到RDBMS中（由于SQL Server堆栈中提供了丰富的分析功能，因此它们使用SQL Server）。

我将探索Hadoop，看看Hive，它是Hadoop之上的查询引擎，可让您编写与SQL非常相似的声明性查询，并在后台将其转换为MapReduce作业。然后查看Sqoop，这是Hadoop系列中的另一个工具，可帮助您导出/导入数据。

http://hadoop.apache.org/ http://www.amazon.com/Hadoop-Definitive-Guide-Tom-White/dp/1449389732/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1319160463&sr=1-1 http ：//www.cloudera.com/blog/2009/06/introducing-sqoop/ http://hive.apache.org/

那里还有其他选择...

并非所有的NoSQL都是一样的。例如，MongoDB具有非常好的查询功能。检索数据，对数据进行排序很容易使您想起SQL。因此，我要说的是，您不应该考虑-使用SQL进行报告，除非您拥有一些现成的工具，这些工具需要与SQL兼容的数据。从商店中获取类似SQL的结果（例如CouchDB），要想定义一个简单的从句类型查询就不是一件容易的事，而其他一些NoSQL则涉及更多。MongodDB-我使用过Python驱动程序-很麻烦。因此，我担心担心将数据移植到关系存储的重要性降低了。