为了最大程度地提高数据库性能，应在通过SSIS将大量数据加载到SQL Server 2008之后运行哪些命令

我写了一个SSIS包，将测试数据加载到一个空数据库中。一些表非常大（约7亿行）。SSIS软件包完成后，是否应该运行任何命令（作为学徒DBA！）以最大化数据库的性能？

例如，我执行了EXEC sp_updatestats但是它报告没有索引需要更新。

一旦加载了大量数据，是否有一系列事情要做？或者SQL Server 2008会为您完成所有这些工作吗？

如果要加载到空数据库，则可以/应该采取步骤以避免加载后需要任何其他维护步骤。碎片化是敌人，这就是您要避免的事情。

• 加载前删除所有NC索引。
• 加载后，按顺序为每个表添加NC索引，即不要先向TableA再向TableB添加索引，然后再向TableA添加索引。这对碎片没有影响，但是可以缩短在非常大的数据集上添加索引所花费的时间（减少缓冲池的流失）。
• 如果可以按聚簇索引顺序将数据插入表中，请保留聚簇索引。如果不能，则将数据转储到堆中并在装入后重建为聚集索引。

我将向您介绍ETL优化@Marian的非常全面的参考列表，而不是复制和粘贴，以解决我在BCP上提出的问题。其中许多将同样适用于您的方案。

这取决于您拥有多少窗口，但是通常更新统计信息和重建/重新组织索引是一个很好的步骤。除此之外，您实际上不需要执行任何其他操作。

统计信息告诉查询优化器某个操作可能影响多少行，进而告诉SQL使用哪种方法来运行查询。插入数据可能会使分布不正确，如果您没有插入足够的行来触发自动更新模式下的统计信息更新，那么手动数据应该会有所帮助。如果您有窗口，请说保留统计信息更新部分。

添加数据时，索引可能会变得零散。重建或重新组织有助于减少这种情况，从而在实际访问数据时可以提高性能。