如何用多个父母代表有向图？

http://dirtsimple.org/2010/11/simplest-way-to-do-tree-based-queries.html提供了一种用于从闭包表中插入和删除的算法。

除了节点可能具有多个父节点外，我想对类似的数据结构进行建模。

鉴于：

图＃1

如果我们删除，[B, C]我期望最终得到：

图＃2

如果我们删除节点，B我期望最终会得到：

图＃3

但是，如果使用作者的算法删除链接或节点，则会注意到它标记[D, C, 1]为删除，这是不可取的。

到目前为止我尝试过的

我尝试通过添加一references列来适应原始数据结构，该列指示在两个节点之间有多少种行进方式。在上面的例子中，你可以从旅行A到C要么通过B或通过D。这个想法本来是要B删除的，从A到的路径C会保留，引用计数从2减少到1。从理论上讲这很好，但是我不知道如何使实现正常工作，现在我想知道是否这是有可能的（数据结构可能没有足够的信息来确定要删除的行）。

我在问什么

您将如何调整封闭表来支持多位家长？您会推荐哪些替代数据结构？https://stackoverflow.com/q/4048151/14731包含此类数据结构的详尽列表，但尚不清楚哪个数据结构支持（或最适合）多个父级。

database-design hierarchy

— 吉利
source

那么，您尝试了什么？那references列是什么？

— ypercubeᵀᴹ

我不相信有人会在您的方案中使用闭包表。闭包表对许多基于树的应用程序很有用，但是这个问题暗示了DAG（有向无环图）的限制要少得多。这是一个适合硕士论文的主题，就像涉及数据库的许多事情一样，最佳解决方案将在很大程度上取决于您确切的特定用例。这或这可能会帮助您开始使用。

— Avarkx 2014年

哪个分贝软件？

— 尼尔·麦圭根

@ NeilMcGuigan，H2和PostgreSQL，尽管显然我更喜欢与数据库无关的解决方案。

— 吉利2014年

通常创建一个节点表和一个关系表。有向图不是真正的分层结构，它们可以具有循环，这会使查询更加困难。但是，如果您将DAG视为广义树（即，允许多个父级但仍严格分层的树），而将有向图看作是广义DAG（即，像DAG但非严格分层的树），则事情会变得容易得多。

因此，对于一个非常简单的PostgreSQL解决方案，我们可以执行以下操作：

CREATE TABLE node (
    id serial primary key,
    payload jsonb not null
);

CREATE TABLE relationship (
    id serial primary key,
    relationship_type text not null,
    from_node int references node(id) not null,
    to_node int references node(id) not null,
    payload jsonb not null
);

然后，您可以查询如下内容：

with recursive dg as (
    select n.id as node_id, null::Int as parent, array[n.id] as path
      from node n
    union all
    select to_node, from_node, path || to_node
      FROM relationship
      JOIN dg on dg.node_id = from_node AND NOT from_node = ANY(path)
)
select * from dg;

— 克里斯·特拉弗斯
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