通常“ WHERE 1 = 1”会影响查询性能吗？

我最近看到了一个问题“ where 1 = 1 statement”；我在构造动态SQL时经常使用的SQL构造，目的是编写更简洁的代码（从宿主语言的角度来看）。

一般来说，对SQL语句的这种添加是否会对查询性能产生负面影响？我不是在寻找有关特定数据库系统的答案（因为我已经在DB2，SQL Server，MS-Access和mysql中使用了它），除非没有具体说明就不可能回答。

据我所知，所有主要的RDBMS都具有持续的评估功能。在任何一个中，这应该立即进行评估。

从SQL Server的角度来看，如果WHERE 1=1要允许动态传递参数并跳过对参数的求值，则建议您阅读SQL Server MV Erland Sommarskog的几篇文章。他的方法消除了在动态SQL内部执行其他技巧的需要（例如，WHERE Column = Column构造或使用WHERE (Col = Val OR 1=1) and (Col2 = Val2 OR 1=1)构造）。1 = 1不应引起@JNK提到的性能问题（我在那+1了他的答案，这是应该接受的答案），我想您会在Erland的文章中找到一些不错的技巧动态SQL，您还会看到1=1在没有传递参数的情况下，他仍然使用那个，但对于没有传递的单个参数，他避免使用它们，只是简单地

• SQL Server 2008 SP1 CU5及更高版本
• SQL Server 2000-2008 RTM

使用MySQL，您可以检查，运行EXPLAIN EXTENDED和更高版本的SHOW WARNINGS来查看实际查询。tl; dr：已经优化了。

mysql> use test
Database changed
mysql> create table test1(val int);
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

mysql> explain extended select * from test1 where val > 11 and 1 = 1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show warnings;
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                    |
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note  | 1003 | select `test`.`test1`.`val` AS `val` from `test`.`test1` where (`test`.`test1`.`val` > 11) |
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)