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统计信息只是动态元数据的一种形式，可帮助查询优化器做出更好的决策。例如，如果一个表中只有十几行，那么就没有必要去索引进行查找了。进行全表扫描始终会更好。但是，如果同一张表增长到一百万行，那么使用索引可能会更好。但是，如果您在只有很少的唯一值的列上查询该表（例如，它可能是仅包含“ M”或“ F”的“性”列），那么实际上FTS可能会比这种情况更好，因为您会无论如何都需要检索该块以构建结果集。现在说您的表是99％的“ M”，而只有1％的“ F”，我们应该在一种情况下使用FTS或在另一种情况下使用索引。相同的表，相同的查询，根据表的内容，可能有四个不同的查询计划。这些都是“统计信息”，它们对于每个数据库都是独立的-即使具有相同表和索引结构的两个数据库也将具有不同的统计信息。
总而言之，在现代数据库引擎中，有两种查询优化：重写SQL（基于规则的优化，就像编译器重写C以使其更高效），以及选择正确的数据路径（基于成本的优化） ，例如JIT编译器在运行时识别热点）。如果发现查询优化器明显做错了事情（例如，当您知道索引会更好时选择FTS），则只需担心这一点。