如何对服务器上的所有数据库执行SQL

我在单个服务器上针对多个数据库运行一些标准SQL，以帮助我诊断问题：

select 
    so.name,
    so.type,
    MAX(case when sc.text like '%remote%' then '' ELSE 'N' END) AS Relevant,
    @@ServerName as Server,
    DB_Name() as DBName 
from
    sysobjects so with (nolock)
    join syscomments sc with (nolock) on so.id = sc.id
where (sc.text like '%emote%')
group by so.name, so.type
order by so.type, so.name

如何在单个服务器上对所有数据库执行此操作？（除了手动连接到一个并执行）

sp_MSForEachDB

一种选择是sp_MSForEachDB。它没有记录，但仍然有用

DECLARE @command varchar(1000) 
SELECT @command = 
    'USE [?] UPDATE Table1 SET Field1 = ''ninjas'' WHERE Field2 = ''pirates''' 
EXEC sp_MSforeachdb @command

搜索互连网也有更多示例

注意：作为不受支持的功能（具有一些已知的错误），您可能需要编写自己的版本（感谢@Pradeep）

上面的SQL示例将需要重组为：

DECLARE @findKeySQL nvarchar(2000)
DECLARE @searchKey nvarchar(20)

SET @searchKey = lower('%remote%')

SET @findKeySQL = 'IF ''[?]'' NOT IN (''[master]'', ''[model]'', 
                                     ''[msdb]'', ''[tempdb]'')
        select 
            so.name,
            so.type,
            @@ServerName as Server,
            ''?'' as DBName 
        from
            [?].dbo.sysobjects so with (nolock)
            join [?].sys.all_sql_modules sc with (nolock) on so.id = sc.object_id
        where (lower(sc.definition) like ''' + @searchKey + ''')
        group by so.name, so.type
        order by so.type, so.name'

EXEC sp_MSForEachDB @findKeySQL

笔记：

1. ？在查询中被替换为数据库名称，因此构造查询以显式定义要查询的数据库
2. 修改为使用sys.all_sql_modules作为保存完整的模块文本（syscomments 可以在跨越行时拆分关键字）

仅$ 0.05：SQL Multi Script（针对多个SQL Server执行多个脚本）。

SSMS Tools Pack可以很好地做到这一点，并且它对于2012年之前的数据库服务器是免费的。功能：“在多个目标上运行”-http://www.ssmstoolspack.com/Features?f =6

还有一种方法可以在单个半合并结果集中提供输出。首先打开“注册服务器”并在“本地服务器组”下创建一个新组，然后为每个数据库注册一次服务器，在每种情况下，将默认数据库设置为所需的数据库。

完成后，右键单击您的组，然后选择“新建查询”。打开的查询窗口将带有“多个”，您通常会在状态栏上看到服务器名称。在该窗口中运行的所有查询都将在组中每个已注册的服务器上运行。结果的第一列将是注册服务器的名称。结果集将由该第一列分段，而按遗嘱排序仅在该分段内操作。

当您通常必须在多个服务器上运行相同的SQL时，该功能非常强大，但却被忽略了。

我公司开发了一个名为xSQL Script Executor的工具。它是免费供个人使用，对我而言，它使在多个目标上部署脚本非常容易。

我开发了这个工具：https : //github.com/andreujuanc/TakoDeploy

我仍然在上面写一些线，但是到目前为止它还很稳定。我已经将它用于生产数据库，并且像一个吊饰一样工作。