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MDX与SQL进行分析查询的好例子
在进行分析查询时，有人可以向我展示MDX与常规SQL相比的优势的好例子吗？我想将MDX查询与提供相似结果的SQL查询进行比较。 维基百科说： 尽管可以将其中一些转换为传统SQL，但即使对于非常简单的MDX表达式，也经常需要笨拙的SQL表达式的合成。 但是既没有引用也没有例子。我完全知道，基础数据必须以不同的方式组织，并且OLAP每次插入都需要更多的处理和存储。（我的建议是从Oracle RDBMS迁移到Apache Kylin + Hadoop） 上下文：我试图说服我的公司我们应该查询OLAP数据库而不是OLTP数据库。大多数SIEM查询都大量使用“分组依据”，“排序”和“聚合”。除了提高性能外，我认为OLAP（MDX）查询比等效的OLTP SQL更简洁，更易于读取/写入。一个具体的例子可以帮助我们理解这一点，但是我不是SQL方面的专家，更不用说MDX了。 如果有帮助，这里有一个与SIEM相关的SQL查询示例，用于查询上周发生的防火墙事件： SELECT 'Seoul Average' AS term, Substr(To_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4) || '0' AS event_time , Round(Avg(tot_accept)) AS cnt FROM ( SELECT * FROM st_event_100_#yyyymm-1m# WHERE idate BETWEEN trunc(sysdate, 'iw')-7 AND trunc(sysdate, 'iw')-3 #stat_monitor_group_query# UNION ALL SELECT * FROM st_event_100_#yyyymm# WHERE …