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在150维空间中进行快速最近邻居搜索
我想使用任何可能的RDBMS创建数据库。它将有一个大约150列的表格。目的是对某些其他对象执行最近邻搜索。因此，它是150维空间中的NNS。 我已经尝试使用一些显而易见的方法，例如L1或L2距离，但是对于具有多行的表，当然会花费很多时间。另外，我尝试查看KD树（请注意，我没有对其进行测试）和PG-Strom，但它们并不是多维数据的良好解决方案。 我可以使用数学方法（例如KD-tree）或技术方法（例如PG-Strom）以某种方式提高描述搜索的速度吗？ 我将尝试使用允许提高NNS速度的任何RDBMS。但是MySQL和PostgreSQL是最适合我的DBMS。