ESP8266 eLUA（NodeMCU）与MicroPython

我正在寻找ESP8266上eLUA （NodeMCU）和MicroPython的最新信息。

我只能找到尝试一个或多个用户的非常肤浅的报告/博客。-所有这些都完全缺乏技术细节。

我能找到的最接近的东西可能是MicroPython项目的这种绝望的过时且难以理解的比较。

我会对明显的问题感兴趣：

• 闪光灯使用
• 启动后虚拟机的RAM使用情况
• 通常使用的RAM使用量
• 执行模型（即ESP8266“任务”如何映射？）
• 执行绩效
• 易于扩展（即添加模块）
• 任何其他可能相关的

通过研究文档，我相信已经了解以下内容：

• NodeMCU具有相当精细的构建选项，仅允许构建所需的模块。这似乎允许使用较小的闪光灯尺寸。对于Micropython，512 KB似乎是绝对的下限，在这种情况下，用户定义的代码将没有空间。不确定与NodeMCU相比。
• MicroPython具有内置的WebREPL，默认情况下会自动对其进行配置。NodeMCU似乎没有类似的内置组件。
• 目前，NodeMCU似乎受益于更大的社区，大概是因为它存在的时间更长了。
• MicroPython文档是非正式的，完全没有扩展C代码。NodeMCU文档似乎非常出色。

这是一个稍微不同的方法，而不是Lua vs. Python的枪战：

ESP8266最受欢迎的六个“运行时”：

1. AT命令集。8266与另一个MCU配对时很受欢迎。通过串口通讯。约有64k的128k RAM。
2. MicroPython。 具有用户友好GUI的MicroPython脚本解释器，可以通过串行端口或WIFI / IP访问。约有30k的128k RAM。
3. Lua / NodeMCU。 一个具有用户友好GUI的LUA脚本解释器，可以通过串行端口进行访问。约40k的128k RAM。
4. JavaScript / Espruino。具有用户友好GUI的JavaScript解释器，可以通过串行端口或WiFi / IP访问。约有20k的128k RAM。
5. C / IDE-12E。使用标准Arduino IDE的 ESP8266闪存工具和C库/工具。约有80k的128k RAM。
6. C / ESP8266_SDK。 制造商提供的C库/工具。也是示例应用程序的集合。约512k闪存。可以猜测80k的128k RAM。

关键的见解是，大部分代码是通用的。1-5中的主要库都源自6。在AT / Python / LUA / JavaScript / C 的薄层下，主要代码实际上是相同的。这意味着性能（RAM，FLASH，执行）也相似。

由于您似乎担心速度和RAM（通常可以使用闪存），因此选项5怎么样？Arduino是一个可用的IDE，其中包含大量示例。您可能会在不到一个小时的时间内运行第一个代码，并且性能可能会超过任何脚本引擎。

在没有明显的内存使用差异的情况下，我会选择MicroPython，原因是库数量更多，并且使用IRC Webchat具有活跃的在线社区。添加C模块的文档已得到改进。

选项6为您提供最大的优化潜力，但具有更高的复杂性和更陡峭的学习曲线。

最后，一个好的ESP8266经验法则：每个TCP / IP连接最多可消耗约3k的内存。始终希望少于5个同时连接！

TL; DR： ESP8266应用程序具有大部分相同的代码，并且具有相似的性能。因此，选择您喜欢的脚本引擎或升级到C / IDE-12E。并发IP连接不要超过5个。