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一种方法是通过主动地(机械地或电子地)操纵天线以在干扰器的方向放置“零”,从而显着降低其信号强度,同时对所希望的信号影响最小(如果有的话)。
同样,假设干扰信号强度不是很强,以至于会使接收器前端饱和,则可以使用高级DSP技术来估计和消除干扰信号的影响。可以将通信协议本身设计为优化执行此操作的能力。干扰器的问题是要足够接近地模拟所需信号,以使抗干扰算法混乱。
对于要接收的信号,相对于干扰器当时在那个频率下正在发射的功率量,要监视的频率下的发射功率必须大。即使干扰器比试图传输有用信息的实体具有更多的可用功率,总功率仍将受到限制。必须在所有要阻塞的频率之间分配功率。另外,与试图以更快的速度接收数据的接收器相比,期望以低速度接收数据的接收器对频率的选择更多。
假设设备尝试使用从2,414.012 Mhz到2,414.013Mhz的频率传输1,000位/秒。可以识别该频率的干扰器可以通过将所有功率集中在该频率上来使该传输过载。
现在假设该设备发送了100位数据脉冲串,每个脉冲串都是使用5,000个不同的2kHz宽频带之一发送的,该频带在2,410Mhz-2,420Mhz范围内,通过发送方和接收方都知道的某种方法进行选择,但干扰器却没有。为了使干扰器阻塞甚至10%的传输,它必须在500个频带中的每个频带上发送与完全阻塞单频传输所需的功率一样大的功率。换句话说,跳频的使用将使获得10%干扰所需的功率增加到干扰非跳频信号所需电平的500倍。
如果尝试传输数据的一方未使用任何形式的前向纠错,则成功阻塞10%的传输可能会使它们全部无用。另一方面,如果90%的数据包可以通过,则发送器可以包括一些冗余信息,以便重建原始消息。干扰器阻塞10%的数据包的能力可能会使传输数据的成本增加20%或25%(取决于所需的可靠性),但是干扰功率增加500倍只会迫使传输增加20%对于干扰器而言,功率并非绝对是胜利。
足够强大的干扰器将能够防止仅限于使用特定频段的发送方可靠地发送超过一定数量的数据。另一方面,所需的干扰功率与发射功率之比将大致与可用频谱与“简单”发射所需量之比成正比。当在宽频谱范围内传输低数据速率时,该比例可以变得很大。