计算与RSSI的距离

我正在开发一个室内定位系统，需要：

1. 根据RSSI计算距离（我知道这不会100％准确）
2. 然后进行三边测量以精确定位wifi信号的位置。这部分可以通过以下解决方案解决：使用3个纬度和经度点以及3个距离的三边测量

我坚持（1）。

b / w RSSI与距离的关系是（源PPT）： 其中：

Fm = Fade Margin - ??
N = Path-Loss Exponent, ranges from 2.7 to 4.3
Po = Signal power (dBm) at zero distance - Get this value by testing
Pr = Signal power (dBm) at distance - Get this value by testing
F = signal frequency in MHz - 2412~2483.5 MHz for Ralink 5370

但是我无法弄清楚如何计算淡入余量。根据一些发现，fade margin = sensitivity of receiver - received signal 但是再说一次，我如何获得接收器的灵敏度？

我有一个具有以下规格的Ralink RT5370芯片组wifi加密狗：Ralink 5370规格

任何建议都会有所帮助！

来自以下网站的注释：http : //www.tp-link.sg/support/calculator/建议淡入余量在14dB到22dB之间变化

Excellent: Link should work with high reliability, ideal for applications demanding high link quality. Fade Margin level is more than 22dB.
Good: Link should give you a good surfing experience. Fade Margin level is 14~22dB.
Normal: Link would not be stable all the time, but should work properly. Fade Margin level is 14dB or lower

衰减余量是命中接收器的实际信号与接收器工作所需的底线最小信号之间的功率电平差。例如，它指示可能的误码率。

有一个标准公式可以计算给定数据速率下接收机所需的最小理论信号电平。这是-154dBm + 10 （比特率）。如果数据速率为1Mbps，则接收器将需要-94dBm，才能有机会合理获得体面的数据。$log_{10}$

如果接收到的信号实际上是-84dBm，则衰落余量为10dB，即它可以使接收到的信号衰落到10dB。

将此情况应用于您的情况意味着您需要了解数据速率，以便可以计算出可接受的最小接收器功率。因为Fm = Pr-Pm（其中Pm是根据比特率计算出的最小接收机功率电平，或者可能在方框中标记出了），所以我相信您应该能够基于RSSI等于Pr来解决这个问题。

如果您查看提供的链接，将会看到以下内容：-

接收灵敏度：802.11b：-84dBm @ 11Mbps

换句话说，在11Mbps的，使用在我的回答式你得到的-154 dBm的+ 10所需的最小功率接收机（11000000）dBm的= -154dBm + 70.4dBm = -83.59dBm。$log_{10}$

编辑

我已经对此进行了一些了解，并且可以根据此文档使用一个更简单的公式。公式是第3页的＃19，基本上是这样的：-

RSSI（dBm）= -10n （d）+ A$log_{10}$

其中A是1米处的接收信号强度，以dBm为单位-您需要在系统上进行校准。因为您是以已知距离进行校准，所以您无需考虑传输频率，因此简化了公式。

d是以米为单位的距离，n是您在问题中提到的传播常数或路径损耗指数，即2.7至4.3（自由空间的n = 2供参考）。

您的原始公式-如果您可以提供该公式的来源，则可以根据我的数据进行检查。

我目前正在处理同一件事，这可能会非常令人困惑。我发现此公式似乎适用于室内环境：

$P(x) = 10n \text{ } log\left(\frac{d}{d_0}\right) + 20log\left(\frac{4πd_0}{λ}\right)$

哪里，

• $P(x)$$d$
• $n$
• $d$
• $d_0$
• $λ$

“Xσ是衰落余量。衰落余量是特定于系统的，必须根据现场情况进行计算。对于办公楼，Xσ的值通常为10 dB。”

所以;

$d = 10^{\left({\frac{P-20log\left(\frac{4πd_0}{λ}\right)}{10n}}\right)d_0}$

公式详细信息可以在此处第3页的公式2中找到。