模仿人类嗅觉的传感器/处理算法

已经进行了大量研究来创建模仿生物传感器的电子设备，包括：

• 视觉：相机，颜色/光强度传感器
• 听觉：麦克风，超声波传感器
• 触觉：压力传感器，温度传感器
• 天平：陀螺仪，加速度计

但是，我尚未找到全面的传感器/处理算法来检测和解释气味。当然，存在专用于特定目的的“嗅觉”传感器，例如一氧化碳探测器和其他有害气体探测器。但是我还没有找到一种通用的传感器/处理算法，它可以很容易地检测和解释人类鼻子范围和分辨率内的气味。

是否存在这样的传感器/算法？如果是这样，它们是什么以及它们如何工作？如果没有，发展它们的主要障碍是什么？

气味评估通常是使用化学传感器通过人体感官分析进行的：

化学感受器，也称为化学传感器，是一种将化学信号转换为动作电位的感觉受体。

最近我还听说了霍尼韦尔（Honeywell）的一种传感器，该传感器可能用于智能手机。这些传感器也称为电子鼻：

生物电子鼻使用嗅觉受体-嗅觉受体-从人类等生物有机体克隆的蛋白质，可与特定的气味分子结合。一组研究人员开发了一种生物电子鼻子，该鼻子模仿人的鼻子以极高的灵敏度感知气味的信号系统：飞摩尔浓度。

电子鼻更常用的传感器包括

• 金属氧化物半导体（MOSFET）器件-用于放大或切换电子信号的晶体管。这样做的原理是，进入传感器区域的分子将带正电或负电，这将直接影响MOSFET内部的电场。因此，引入每个附加的带电粒子将以独特的方式直接影响晶体管，从而产生MOSFET信号变化，然后模式识别计算机系统可以对其进行解释。因此，基本上每个可检测分子将具有其自己的独特信号，供计算机系统解释。
• 导电聚合物-导电的有机聚合物。
• 聚合物复合材料-类似于导电聚合物，但由不导电聚合物配制而成，并添加了导电材料（例如炭黑）。
• 石英晶体微天平-一种通过测量石英晶体谐振器频率变化来测量单位面积质量的方法。可以将其存储在数据库中，以备将来参考。
• 表面声波（SAW）-一类微机电系统（MEMS），依靠表面声波的调制来感测物理现象。