帕累托分析如何帮助解决工程问题?


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附件是帕累托图,其中Y轴上的缺陷数量与X轴上的原因数量有关,是发动机过热的原因。此帕累托图如何帮助工程师解决发动机过热问题?

发动机过热的原因

参考:


这似乎是人为产生的问题。您确实有这个问题,还是只是在人为地增加网站流量?很难想象面对帕累托图的人不会知道它是什么,或者很容易发现。知道它是什么之后,就很容易使用它了。
奥林·拉斯罗普

Answers:


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这为您计算投资回报率提供了起点。它告诉您就可以避免多少缺陷而言解决每个问题的价值。想法是,曲线显示问题的累积百分比与总问题的百分比。我在曲线越过56.8的位置绘制了一个红色的十字线-56.8是71个问题中的80%。这意味着,如果在该点左侧修复“重要”问题,则将解决80%的问题,因此它们更有价值。

在此处输入图片说明

然后,工程师应针对左侧的那些重要问题,估算每种可能的措施的工作量/成本。估计只需要彼此相对即可,而不必绝对。然后,您可以将价值除以成本,以获得相对的投资回报率。

例如,如果我估计解决散热器核心问题的难度/成本约为90个单位,修复风扇的问题为20个,恒温器的问题为15个,我的ROI计算如下:

Fix Radiator Core ROI=3190=0.34444

Fix Faulty Fans ROI=2020=1

Fix Faulty Thermostat ROI=815=0.53333

这为从何处开始提供了一个好主意,以便尽可能快地增加附加值(如果在解决这些问题时绘制了总增加值与时间的关系图,则将曲线下方的面积最大化)。如您所见,这并不像从第一个开始那样简单,因为它将解决大多数问题-由于付出的努力可能会花费很长时间,同时您也可以解决更简单的风扇和恒温器问题。ROI为您提供了解决这些问题的命令,固定风扇可为您带来最佳回报,然后是恒温器,然后是散热器芯。然后,您已经解决了80%的问题,您可以再次执行相同的操作来解决其他20%的问题。

当然,可能还有其他因素会增加“价值”部分-例如围绕一个问题的负面报道。同样,工作量估算可能在时间,财务成本,使用资源上的机会成本(而不是其他方面)上具有不同的权重。所有这些因素都应在此的“价值”和“成本”部分中考虑投资回报率计算。这取决于您要获得的详细程度。

请注意,您可能会认为您可以算出所有问题的投资回报率,包括次要问题,但实际上,进行估算本身可能需要做很多工作,尤其是在存在很多问题的情况下(此示例只有6个) 。因此,帕累托(Pareto)分析使您可以非常快速地解决最重要的问题,以便您可以首先进行估算。


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值得一提的是,在停机数据中进行帕累托分析之后,折刀分析可能是非常有用的下一步。如果您想研究可靠性与可维护性问题,甚至只是可用性问题,那就特别好。彼得骑士教授做了一些出色的开创性工作在这个空间里,你可以在这里找到一个样例:library-resources.cqu.edu.au/ejournals/protected/emj/...
MMerry
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