假设您有一个未知的测量设备和一个参考测量设备。两者都测量变量。感兴趣的范围是x 0 < x < x 1。您如何确定此范围内未知设备的准确性?
我的做法是收集两个设备从到x 1的值并建立错误分布。该精度则可能是误差范围,± 3 σ或类似的东西-这是正确的?
假设:
- 参考测量设备已校准,几乎没有错误
假设您有一个未知的测量设备和一个参考测量设备。两者都测量变量。感兴趣的范围是x 0 < x < x 1。您如何确定此范围内未知设备的准确性?
我的做法是收集两个设备从到x 1的值并建立错误分布。该精度则可能是误差范围,± 3 σ或类似的东西-这是正确的?
假设:
Answers:
您的方法大致正确。
如果您只对系统的准确性感兴趣,则可能要使用最大误差之类的方法。假设实际误差在该范围内均匀分布,则您的精度为+/-最大误差(均匀分布通常会被高估,但是在没有更好的信息可用时,这是一个简单的选择)。
但是,由于系统影响,该方法通常会产生较大的误差,可以通过在实测值和真实值的曲线上拟合一条曲线(通常为线性)来轻松地进行校正。
这将纠正仪器中的偏差,然后您可以根据残差的标准偏差计算不确定度。总的不确定性通常是的倍数,选择是相当任意的,因此您应声明倍数(k值)或关联覆盖因子。您还应说明您假设的分布,因为这将影响给出的倍数具体的覆盖范围。例如,对于高斯95%覆盖率k〜2,但对于均匀分布95%覆盖率k〜1.68
确定任何测量设备提供的测量精度的唯一方法是针对已知精度和已知测量误差的设备对其进行校准。
您的技术部分正确;不要只是作为一个总体或样本箱对设备的极限进行误差测量。这是因为测量误差并不总是一致的。
例如,对于介于0和1之间的读数,错误可能是-0.2,而对于介于2和3之间的读数,错误可能是+0.6。无论单位是毫米(用于标尺),m / s(用于风速计或速度表)还是Pa(用于气压计),测试都必须在范围或频带内进行。
对于每个范围/频段,确定该范围/频段的误差,然后将该误差应用于需要校准的设备进行的测量。