所以我遇到了这个站点，您可以在第一和第二段中看到以下几行：
为了获得粗略而简单的效果，请将场景的明亮部分（例如光源）绘制到FBO中，然后使用GL_LINEAR缩小几次对其进行下采样。对于最终渲染，只需将原始场景与降采样的FBO结合即可。
在下面的示例中，原始场景为128 x 128，并被下采样3次。这需要4个framebuffer对象。原始场景显示在左上方，最终渲染显示在右上方。
有什么原因我应该多次降采样（128-> 64-> 32-> 16）而不是一次降采样（128-> 16）？
如果您向下滚动更多，他们甚至将其下采样9次。（128-> ...-> 16-> 128-> ...-> 16->依此类推）。为什么不这样做（128-> 16-> 128-> 16->等等）？
Answers:
有两个主要好处：
首先，如果您将下采样率放大两倍以上，则原始图像中的某些像素将不会对结果图像产生影响。使用GL_LINEAR，每个目标像素将仅从源图像的最多4个像素中采样；其他像素只是被丢弃。通过以两倍的倍数进行下采样，可以确保源图像中的每个像素对下一层的效果均相同。
其次，在该站点上讨论的算法需要每个帧缓冲区对象；即使没有充分理由以这种方式进行下采样，它们实际上都是必需的。您不能跳过64x64或32x32图像，因为这些图像被用作构造高斯模糊结果图像的一部分。
最后，如果您阅读该文章，您会发现它并没有主张将图像降采样9次；它仅对3个像素进行降采样，然后对这些降采样的图像进行几次操作。您正在查看的图像仅在处理的每个步骤之后显示了这3张降采样图像的状态，没有显示单独的降采样事件。
GL_NEAREST。