这里有人可以参考实现机器学习AI的商业AAA游戏吗?
这里有人可以参考实现机器学习AI的商业AAA游戏吗?
Answers:
最常见的方法是脱机或预发布AI培训,并交付最终结果。因此,该游戏可以说不包含机器学习AI。
这是因为传统上机器学习可能需要花费大量时间进行培训才能产生可用的结果,而且正如定义所表明的那样,将所有结果都通过完整的质量检查流程以确保没有可利用的边缘情况可能是个好主意。
由于上述原因,并且由于游戏玩法的变化和平衡甚至持续到很晚才可能意味着必须对AI进行重新培训和重新测试,因此没有多少工作室使用这种方法。
Forza的Drivatars是在已发布的游戏中学习AI的一个示例。他们看着您的驾驶来学习如何模仿您的风格。该链接中有很多信息。
我知道我认为可以使用机器学习的唯一游戏是《铁拳5:黑暗复活》(PSK)。在该dojo模式游戏中,AI可以学习您如何与每个角色一起玩,并且会在您扮演该特定角色时产生幻影。之后,您可以与自己战斗,也可以将影子给您的朋友,让他与您的影子作斗争。
银河文明3将使用网络方法进行AI机器学习。玩家的战术和策略将被上传到公司服务器进行分析。从Gal3网站常见问题解答(http://www.galciv3.com/game/faq):
“问:游戏是否需要网络连接才能玩?
答:不能。但是,某些AI学习机制需要访问Metaverse才能对玩家策略进行分析。这将是可选的,并且可以由播放器禁用,但需要Internet连接。”
没有关于这是实时的,延迟的还是在游戏更新中使用的详细信息,但是对于可靠的AI而言,GalCiv游戏始终被注意到(在评论中)。