是否有包含机器学习AI的游戏?[关闭]


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这里有人可以参考实现机器学习AI的商业AAA游戏吗?


就像目前的答案所说,我怀疑您会找到任何示例。您可能会发现最接近的标题是根据玩家的动作和成功而变化的难度等级,但实际的AI是预先构建的。
Patrick Hughes

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这不是一个有用的问题,这有什么关系?
MichaelHouse

这个问题似乎不合时宜,因为它与编制游戏列表有关。

Answers:


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最常见的方法是脱机或预发布AI培训,并交付最终结果。因此,该游戏可以说不包含机器学习AI。

这是因为传统上机器学习可能需要花费大量时间进行培训才能产生可​​用的结果,而且正如定义所表明的那样,将所有结果都通过完整的质量检查流程以确保没有可利用的边缘情况可能是个好主意。

由于上述原因,并且由于游戏玩法的变化和平衡甚至持续到很晚才可能意味着必须对AI进行重新培训和重新测试,因此没有多少工作室使用这种方法。


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这个答案是有道理的,但是在哪个世界中常规AI没有优势案例:)
deceleratedcaviar

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Forza的Drivatars是在已发布的游戏中学习AI的一个示例。他们看着您的驾驶来学习如何模仿您的风格。该链接中有很多信息。


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我知道我认为可以使用机器学习的唯一游戏是《铁拳5:黑暗复活》(PSK)。在该dojo模式游戏中,AI可以学习您如何与每个角色一起玩,并且会在您扮演该特定角色时产生幻影。之后,您可以与自己战斗,也可以将影子给您的朋友,让他与您的影子作斗争。


是的2D / 3D格斗游戏(甚至是旧的)是自我学习机器的完美示例:游戏会分析您的动作和动作,并据此预测下一个动作和动作(大多数玩家总是做同样的技巧)。AI接下来将进行适当的动作以应对它们。
tigrou 2012年

1

我不知道它是否可算作AAA头衔,但Darkwind使用遗传算法来训练AI驾驶员。还有一篇有关使用玩家行为来修改复杂地形中的寻路的文章,您可以在此处阅读。


0

这不是AAA冠军,而是更多的研究游戏,您需要创建一个小队,然后通过操纵环境对其进行训练,而AI则基于神经网络,并且学习是通过GA完成的。 尼禄


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银河文明3将使用网络方法进行AI机器学习。玩家的战术和策略将被上传到公司服务器进行分析。从Gal3网站常见问题解答(http://www.galciv3.com/game/faq):

“问:游戏是否需要网络连接才能玩?

答:不能。但是,某些AI学习机制需要访问Metaverse才能对玩家策略进行分析。这将是可选的,并且可以由播放器禁用,但需要Internet连接。”

没有关于这是实时的,延迟的还是在游戏更新中使用的详细信息,但是对于可靠的AI而言,GalCiv游戏始终被注意到(在评论中)。

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